<< std::endl; } return 0; } 在这个示例中,我们创建了一个 unordered_map,并插入了一些元素。然后,我们使用 find 函数查找键为 "banana" 的元素,并根据查找结果进行相应的操作。如果元素存在,我们打印出键和值;如果元素不存在,我们打印出错误信息。
我们知道unordered_map是一个无序关联容器,内部使用哈希表和桶来存储键值对。所以当使用[ ]操作符访问一个键时,unordered_map应先计算该键的哈希值,然后根据哈希值找到对应的桶。 如果桶中没有任何元素,或者没有找到与该键相等的元素,unordered_map会在桶中插入一个新的节点,键为给定的键,值为默认构造的值。 ...
是可以正确执行的,因为获取不存在的元素,unordered_map会首先创建一个。 unordered_map是一个关联容器,其保存键值对,键值唯一,在查找,插入以及删除元素的时间复杂度都是O(1). 其底层实现是hash table. 相同key的value会被放到一个bucket中,下面绿色的小格子代表一个bucket.每一个bucket对应一系列的值。
1unordered_map是存储键值对的关联式容器,其允许通过keys快速的索引到与其对应的value。 2在unordered_map中,键值通常用于惟一地标识元素,而映射值是一个对象,其内容与此键关联。键和映射值的类型可能不同。 3在内部,unordered_map没有对按照任何特定的顺序排序, 为了能在常数范围内找到key所对应的value,unordered_m...
在这个示例中,我们首先创建并初始化了一个std::map。然后,我们演示了如何插入元素,查找元素,删除元素,获取map的大小,并遍历map。每个操作的函数原型以及说明都在对应的注释中提供。 2. 插入操作 2.1 哈希表的插入过程及其效率 哈希表(Hash Table,又称散列表)是一种特殊的数据结构,它能在平均时间复杂度为 O(1)...
emplace_hint 按提示构造及插入一个元素 ===操作=== find 通过给定主键查找元素,没找到:返回unordered_map::end count 返回匹配给定主键的元素的个数 equal_range 返回值匹配给定搜索值的元素组成的范围 ===Buckets=== bucket_count 返回槽(Bucket)数 max_bucket...
std::unordered_map<std::string, Edge> edges; auto random_it = std::next(std::begin(edges), rand_between(0, edges.size())); 选择有效随机数的函数由您选择,但当 edges 不为空时,请确保它返回的数字在 [0 ; edges.size() - 1] 范围内。
mapStudent.insert(map<int, string>::value_type(001, "student_one")); // 第三种 用"array"方式插入 mapStudent[123] = "student_first"; mapStudent[456] = "student_second"; find查找元素 当所查找的关键key出现时,它返回数据所在对象的位置,如果沒有,返回iter与end函数的值相同。
myMap.rbegin()和--myMap.end()是不可能的。 无序的容器中没有“最后一个元素”。 您可能想要一个有序的容器,例如std::map并使用mymap.rbegin()->first访问最后一个元素(另见这篇文章) 编辑: mymap.end()或更清晰的检查:if (std::next(it) == last)...
unordered_map内部实现了一个哈希表,也叫散列表,通过把关键码值映射到Hash表中一个位置来访问记录,查找的时间复杂度可达到O(1),其在海量数据处理中有着广泛应用。因此,其元素<key,value>的排列顺序是无序的。 unordered_set底层也是哈希表,只是存储的是value,而不是<key,value> ...