在C++中,unordered_map 是一种基于哈希表的关联容器,用于存储键值对。要查找 unordered_map 中的元素,通常使用 find 方法。以下是详细的步骤和示例代码,帮助你理解如何在 unordered_map 中进行查找操作: 1. 引入 unordered_map 库 首先,需要包含 <unordered_map> 头文件,以使用 unordered_map 容器。 cpp...
在上面的代码中,我们首先定义了一个unordered_map<string, int>类型的无序映射umap,然后使用[]运算符向无序映射中插入了一些键值对。接着,我们使用find()方法查找无序映射中的元素。如果元素存在,输出该元素的键和值;如果元素不存在,输出元素不存在的消息。 运行上面的代码,输出如下: apple found in unordered_ma...
unordered_map的查找操作是通过键来进行的,它使用哈希函数将键映射到一个桶中,然后在该桶中进行线性搜索或使用其他的解决冲突的方法来查找指定键对应的值。由于unordered_map使用哈希表实现,所以查找操作的平均时间复杂度为常数时间O(1),具有高效的查找性能。 应用场景: 缓存:可以将键值对存储在unordered_map中,以便...
std::unordered_map<int, std::string> myMap; // 插入键值对 myMap.insert({1, "Apple"}); myMap.insert(std::make_pair(2, "Banana")); // 检查插入是否成功 auto result = myMap.insert({1, "Cherry"}); if (!result.second) { std::cout << "键 1 已存在,插入失败!" << std::end...
1. 查找效率:hash_map > unordered_map > map 2. 随着容量的增加,hash_map, unordered_map的查找效率有所降低,但浮动不大毕竟是常量级别。map的效率直线下降。。。 3. 容量为一千万的时候,程序同样崩溃 实验结果如下图: Release模式 Debug模式(注意:相比Release模式还降低了10倍的查询量) ...
map<MyStruct,int>myMap;// 插入元素MyStruct key1{1,"Alice"};myMap[key1]=24;// 查找元素MyStruct key2{1,"Alice"};if(myMap.count(key2)){std::cout<<"Found Alice, age: "<<myMap[key2]<<"\n";}else{std::cout<<"Alice not found\n";}// 遍历unordered_mapfor(auto&pair:myMap)...
使用erase函数可以从unordered_map中删除指定的键值对。该函数接受一个迭代器参数,指向要删除的键值对。以下是删除键值对的示例: my_map.erase("apple");//删除键为"apple"的键值对 总结 通过本文,我们学习了如何使用unordered_map进行键值对的存储、插入、查找和删除操作。在查找操作中,我们重点讨论了find函数的用...
unordered_map:#include < unordered_map > 1.2内部实现机理不同 map: map内部实现了一个红黑树(红黑树是非严格平衡二叉搜索树,而AVL是严格平衡二叉搜索树),红黑树具有自动排序的功能,因此map内部的所有元素都是有序的,红黑树的每一个节点都代表着map的一个元素。因此,对于map进行的查找,删除,添加等一系列的操作...
对于multiple unordered_map,同样可以使用find函数进行查找。多个键值可能对应相同的值,因此可以通过迭代器来遍历查找到的多个元素。 下面是一个示例代码,用于演示如何在一个多键值 unordered_map中查找元素: ```。 #include <iostream>。 #include <unordered_map>。 int main() 。 std::unordered_map<std::string...
unordered_map 和unordered_set 使用哈希表实现,以提供近乎常数时间的查找效率。 map 和set 使用红黑树实现,确保键的有序性,但查找复杂度为 O(log N)。 元素顺序: unordered_map 和unordered_set 不保证元素顺序,哈希表根据键的哈希值对元素进行散列存储。 map 和set 保持键的有序性,通常按升序排列。 迭代器...