University1652-基线 该存储库包含数据集链接和我们的论文。 我们收集了全球72所大学的1652座建筑物。 感谢您的关注。 任务1:无人机视图目标定位。 (无人机->卫星)给定一个无人机视图图像或视频,该任务旨在找到最相似的卫星视图图像,以在卫星视图中定位目标建筑物。
* 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。 README.md This repository contains the dataset link and the code for our paperUniversity-1652: A Multi-view Multi-source Benchmark for Drone-based Geo-localization. We collect 1652 buildings of 72 universities around the world. Thank you...
view pool. In particular, University160k extends the current University-1652 dataset with extra 167,486 satellite- view gallery distractors. We have release University160k on the challenge page, and made a public leader board. (More details are athttps://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/...
【无人机数据集】University-1652: A Multi-view Multi-source Benchmark for Drone-based Geo-localization 本文提出了一个新的数据集,数据采集自三个不同平台,分别是 模拟无人机平台,卫星图, 以及街景图。 ...
@misc{university16529242, title = { University-1652 无人机定位数据集 } author = { Zhedong Zheng }, howpublished = { \url{https://www.heywhale.com/mw/dataset/5f6d7adf71c70000307ea74b} } year = { 2020 } } 信息 挂载目录 /home/mw/input/university16529242 数据格式 .mp4 文件大小 23.9...
To verify the effectiveness of the drone platform, we introduce a new multi-view multi-source benchmark for drone-based geo-localization, named University-1652. University-1652 contains data from three platforms, i.e., synthetic drones, satellites and ground cameras of 1,652 university buildings ...
我们无人机视角的图像检索数据集 University-1652 被ACM Multimedia会议接受了,可以用于无人机快递,农业和事件检测等多方面。类似person re-id的setting,容易上手。目前benchmark还比较低,欢迎大家来刷榜和提出宝贵的意见。链接 发布于 2020-07-26 13:09 ...
【无人机数据集】University-1652: A Multi-view Multi-source Benchmark for Drone-based Geo-localization 本文提出了一个新的数据集,数据采集自三个不同平台,分别是 模拟无人机平台,卫星图, 以及街景图。 并提出了两个新任务:无人机定位,和无人机导航。 比较了一些传统方法,同时也提供了一个基础的strong ...
一)大学-1652:无人机地理定位的多视角多源基准 University-1652: A Multi-view Multi-source Benchmarkfor Drone-based Geo-localization --Zhedong ZhengYunchao WeiYi Yang (cs.CV 2020) 一、科学问题 1.1 本文所涉及科学问题 怎样基于可视内容的索引和检索,图像表示,地理定位以及图像重新计算,怎样以一种多视图数...
203-568-1652 Caller ID: Post University Location: Free Lookup Complaint Level Low Medium High 40 User Complaints 93 Complaints to the FTC Caller Name Post University40 Universidad De Correos1 Caller Type Telemarketer15 Scammer/Fraudster8 Desconocido1...