forward Vector3(0, 0, 1)的简码,也就是向z轴。 right Vector3(1, 0, 0)的简码,也就是向x轴。 up Vector3(0, 1, 0)的简码,也就是向y轴。 zero Vector3(0, 0, 0)的简码。 one 是 Vector3(1, 1, 1)的简码。 Vector3.sqrMagnitude 长度平方(只读的) 【注】计算长度的平方而不是magnit...
模为1的矢量就是单位矢量。 单位矢量也称作被归一化的矢量(normalized vector)。 将任意非零矢量转化为单位矢量的过程就是归一化(normalizeation)。 归一化公式: v⃗ =v⃗ ∣∣v⃗ ∣∣ 零矢量: 每个分量都是0,且不可以被归一化。 矢量的点积 点积(dot product,也称为内积 inner product) 点积公式: a...
在Unity中,可以使用 Vector3 类的Cross 方法来进行向量的叉乘操作。例如: csharp Vector3 vectorA = new Vector3(1, 2, 3); Vector3 vectorB = new Vector3(4, 5, 6); Vector3 crossProduct = Vector3.Cross(vectorA, vectorB); Debug.Log("Cross Product: " + crossProduct); 5. 点乘和叉乘在...
单位矢量指模为1的矢量,也被称为被归一化的矢量(normalized vector)。通常用在只关心方向,不关心模的矢量,比如:模型的发现方向、光源方向等。 把非零矢量转换成单位矢量的过程叫归一化。 单位矢量的表示为: 单位矢量的公式: 零矢量:每个分量的值都为0的矢量,如:v= (0, 0, 0)。零矢量不能被归一化,因为除...
Log(Vector3.Angle(dis, transform.forward)); 总结: 向量点乘对于游戏开发的意义: 判断对象的方位。 计算两个向量之间的夹角。 4.叉乘: 公式: 向量A(Xa,Ya,Za),向量B(Xb,Yb,Zb) A× B = (YaZb - ZaYb,ZaXb-XaZb,XaYb-YaXb) 向量× 向量 = 向量 叉乘计算: //crossProduct是一个Vector3...
Vector3 product = v1 * scalar; Vector3 quotient = v1 / scalar; Debug.Log("Product: " + product); Debug.Log("Quotient: " + quotient); // 向量的点积和叉积 float dotProduct = Vector3.Dot(v1, v2); Vector3 crossProduct = Vector3.Cross(v1, v2); ...
向量(vector)是一个有长度,也有方向的有向线段。 向量的模(magnitude)指的这个向量的长度。一个向量的长度可以是任意的非负数。模式一个标量。 向量的方向(direction)描述了这个向量在空间的指向。 2. 向量和标量的乘法/除法 以三维向量为例,向量和标量的乘法公式如下: ...
Unity有一个帮助函数可轻松完成点积计算(Vector3.Dot(VectorA,VectorB)) 叉积(Cross Product): 叉积以不同的方式组合2个向量,而不是产生一个标量值。叉积会计算出另一个向量。具体来说,是与原来2个向量垂直的向量。 叉积的数学表示: Unity针对叉积提供了一个帮助函数:Vector3.Cross(VectorA,VectorB) 例:...
1、Scalar product (dot product). It returns a value related to an angle between vectors. 2、Vector product (cross product). It returns a new vector. If z-coordinate of this vector is positive, scalar product gives me right angle in counter-clockwise direction. Else (z-coordinate is negativ...
Vector3.Cross 叉乘 (又称”叉积”,”向量积”,”外积”)(cross product,用x) 定义:c = a x b,其中a b c均为向量 几何意义是:得到一个与这两个向量都垂直的向量,这个向量的模是以两个向量为边的平行四边形的面积 v1和v2向量的叉乘运算:相应元素的乘积的和:v1( x1, y1,z1) x v2(x2, y2,...