unittest测试框架之DDT数据驱动 ddt的使用 DDT数据驱动 DDT:Data Driver Test(数据驱动测试) 数据驱动思想:数据和用例进行分离,通过外部数据去生成测试用例 安装 修
创建ddt_data_file.json 文件: 创建ddt_data_file.yaml 文件: test_baidu_ddt.py 文件中增加测试用例数据: #-*- coding:utf-8 -*-#filename: test_DdtBaidu.py#author: hello.yin#date: 2021/11/17 10:29importunittestfromtimeimportsleepfromseleniumimportwebdriverfromddtimportddt, data, unpack, file_...
6. unittest 框架实现参数化 --ddt ddt:表示数据驱动测试,用于实现测试用例参数化的一种实现方式 ddt 提供了一个类装饰器 @ddt,提供了两个方法装饰器 @data、@file_data 多种参数类型的数据结构传入: (1)单一型数据结构:无论传入的数据是何种类型,都当做一个值处理。 (2)复合数据类型结构处理(list、tuple、...
2)、不写重复的代码逻辑; 在python解释器中需要安装 ddt 这个包才能用: 要检查是否安装上,在cmd当中 输入 pip list命名,有ddt说明安装成功 语法: 1、使用数据驱动,要在class前加上修饰器 @ddt 说明:方法里面使用 print ,为了方便,模拟测试用例,主要是为了学习数据驱动,实际中方法里面写的是测试用例的代码 代码...
unittest框架本身不支持参数化，实现参数化需要配合第三方库实现。使用比较简单的就是ddt和paramterized。ddt ddt（Data Driven Testing）即数据驱动测试，ddt可以完美应用于unittest框架实现参数化，ddt通过装饰器的方式来调用，装饰器有类装饰器和函数装饰器两种。安装 通过命令pip install ddt 进行安装，也可以在pycharm...
ddt框架是基于testcase，所以需要用在testcase类下才能生效。ddt可以理解是一个数据驱动的方法，通过@ddt引用（装饰器原理），然后通过@data引入单变量，@data和@unpack引入多变量，变量格式是以元祖或者列表形式。以下都以 元组 的形式，举例子。（也可以用列表自己可以尝试）1） 引入单组变量（每组变量...
import ddtimport unittest@ddt.ddtclass DoubanTest(unittest.TestCase): def setUp(self): pass def tearDown(self): pass @ddt.data([1,2,3,6],[2,3,4,9],[3,4,5,12]) # @ddt.data([1,2,3,6]) @ddt.unpack def test_add(self,testdata1,testdata2,testdate3,exceptdata): sum=0 sum...
from ddtimportdata# 导入data# 类之前定义装饰器,表示在类中要使用ddt了@ddt class MyTestCase(unittest.TestCase): def setUp(self)->None: print('{:=^20}'.format("测试开始"))def tearDown(self)->None: print("{:=^20}".format('测试结束'))# data用于设定参数@data('战狼','哪吒','流浪地...
1、首先导入ddt模块 2、在继承了unittest.TestCase的类前加 @ddt.ddt() 3、在测试用例方法前加 @ddt.data(dates),这里的dates是拆包,(*dates)会将多组测试数据依此传给一个测试流程 4、在测试函数例增加参数,随后在函数体内之前取列表的值 这样就把多组测试用例放到一个测试流程里了,极大的提升了效率,后续...
unittest+DDT+HTMLReport组合框架实现IPMI协议自动化测试。带外方式被监控服务器只需要有BMC芯片,可以无需安装驱动与ipmitool。check output则与上面两个函数的不同在于返回的不是命令执行状态,而是命令执行结果,执行结果不再打印到执行窗口的信息中,状态不为0时也会