else nn.Identity() def forward(self, inputs): def _f(x): if self.need_contiguous: x = x.contiguous() y = self.se(self.norm(self.dwconv(x))) y = self.pwconv2(self.act(self.pwconv1(y))) if self.gamma is not None: y = self.gamma.view(1, -1, 1, 1) * y return self...
本文在RT-DETR的基础上配置了原论文中unireplknet_a,unireplknet_f,unireplknet_p,unireplknet_n,unireplknet_t,unireplknet_s,unireplknet_b,unireplknet_l,unireplknet_xl九种模型,以满足不同的需求。 专栏目录:RT-DETR改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测...