python | Pandas.unique()函数 unique()是Pandas中的一个函数,用于获取Series或DataFrame中的唯一值,它返回一个包含Series或DataFrame中唯一值的数组,按照它们在原始数据中的出现顺序排列。 对于足够长的序列,比 numpy.unique 快得多。包括 NA 值。 data = {'Name': ['John','Tom','Alice','John'],'Age':...
importpandasaspd data={'A':['foo','bar','foo','bar','foo','bar','foo','foo'],'B':['one','one','two','three','two','two','one','three'],'C':[1,2,3,1,2,3,1,2],'D':[2,3,4,5,6,7,8,9]}df=pd.DataFrame(data)result=df.nunique()print(result) Python Copy...
unique()是以 数组形式(numpy.ndarray)返回列的所有唯一值(特征的所有唯一值) nunique() 即返回的是唯一值的个数 参考: pandas 之unique()函数与nunique()函数区别 发布于 2020-11-25 15:36 Pandas(Python) 赞同2添加评论 分享喜欢收藏申请转载 关于...
importpandas as pd se=pd.Series([1,3,4,5,2,2,3]) print(se.unique()) # [1 3 4 5 2] 2.nunique() 可直接统计dataframe中每列的不同值的个数,也可用于series,但不能用于list.返回的是不同值的个数. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 df=pd.DataFrame({'A':[0,1,1],'B':[0,5,6]}...
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pand...
pandas 的 DataFrame 或 Series: 虽然pandas 本身没有名为 unique 的函数,但你可以使用 .unique() 方法来获取唯一值。 示例代码: python import pandas as pd # 示例 Series s = pd.Series([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # 使用 .unique() 方法 unique_values = s.unique() print(unique_values) ...
在Python中,我们可以使用pandas库中的drop_duplicates()函数来实现单区域去重的任务。在R语言中,我们可以使用dplyr包中的distinct()函数来进行去重操作。无论使用哪种方法,单区域去重的任务都是非常重要的。只有保留唯一值,才能保证我们对数据的分析和处理结果的准确性和可靠性。因此,在数据处理和分析中,去重是...
Python pandas.DataFrame.nunique函数方法的使用 Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入 数据分析 python 数据模型 【python函数】函数 //函数使用期间:变量的作用域一定要注意,主要体现在1.变量作用域内是否被定义2.可变对象传参是否会被修改1.函数命名空间概念:内存中...
我们需要明确unique函数的定义和用法。在Python中,unique函数是pandas库中的一个函数,用于返回一个数组或Series中的唯一值。它的基本语法如下: unique(arr, axis=0) 其中,arr表示要进行唯一值提取的数组或Series,axis表示要进行操作的维度,默认为0。接下来,我们将详细介绍如何使用unique函数按条件提取不重复数据。
Python pandas.DataFrame.nunique函数方法的使用 Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析...