嗨,我正在尝试将两个and合并成不同的列,然后我遇到了unionByName,它允许属性allowMissingColumns。val data = Seq(("1","[unassigned]")) val data2 = Seq((&quo 浏览8提问于2022-08-08得票数 0 1回答 我如何读取多个csv文件并将它们合并在一起(它们可能没有相同的列)? 、、、 有可能这些文件没有完全...
The `allowMissingColumns` of `unionByName` is a feature allowing merging different schema from two datasets when unioning them together. Nested column support makes the feature more general and flexible for usage. ### Does this PR introduce _any_ user-facing change? Yes, after this change ...
出现这个错误的原因是因为您使用的Spark版本还不支持unionByName函数的allowMissingColumns参数。this commit...
本文简要介绍pyspark.sql.DataFrame.unionByName的用法。 用法: DataFrame.unionByName(other, allowMissingColumns=False) 返回一个新的DataFrame,其中包含此行和另一个DataFrame中的行的联合。 这与SQL 中的UNION ALL和UNION DISTINCT都不同。要执行 SQL-style 集合并集(对元素进行重复数据删除),请使用此函数,后跟dist...
unionByName(x, y,...)## S4 method for signature 'SparkDataFrame,SparkDataFrame'unionByName(x, y, allowMissingColumns =FALSE) 参数: x一个 SparkDataFrame y一个 SparkDataFrame ...要传递给其他方法或从其他方法传递的进一步参数。 allowMissingColumns合乎逻辑的 ...