-- 左连接:主表leftjoin从表on条件-- 右连接:从表leftjoin主表on条件-- 左连接对应的主表数据在左边-- 右连接对应的主表数据在右边-- 班级信息表是主表,保留所有记录,学生信息表示从表,如果没有匹配到数据,从表对应的数值都是nullSELECT*fromclass cleftjoinstudent stuonstu.class_id=c.id; 2.3 连接查...
1、sql 中的 left join left join 关键字会从左表返回所有行,即使右表中没有匹配行; select colum_name(s) from table_name1 left join table_name2 on table_name1.colum_name= table_name2.colum_name 2、sql union操作符 UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。 请注意,UNION...
Left outer join 产生表A的完全集,而B表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。 (2) SELECT * FROM TableALEFT OUTER JOINTableB ON TableA.name = TableB.nameWHERE TableB.id IS null 其实就是在上一步的结果集中又做了一次筛选工作。 结果集 产生在A表中有而在B表中没有的集合。 4.RIGHT [...
Left outer join 产生表A的完全集,而B表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。 (2) SELECT * FROM TableALEFT OUTER JOINTableB ON TableA.name = TableB.nameWHERE TableB.id IS null 结果集 产生在A表中有而在B表中没有的集合。 4.RIGHT [OUTER] JOIN RIGHT OUTERJOIN 是后面的表为基础,与...
union 和 left join 结合查询用法 SELECTu.nickname,z.group_comming_type,z.id,z.user_id,z.title,z.create_timefrom((SELECTid,user_id,title,create_time,1asgroup_comming_typeFROM`group_comming_eat`WHEREstatus=1)union(SELECTid,user_id,coinastitle,create_time,2asgroup_comming_typeFROM`qxx_user...
`JOIN`操作有多种类型包括内连接(INNERJOIN)、左连接(LEFTJOIN)、右连接(RIGHTJOIN)以及全连接(FULLJOIN)。每种连接方式适用于不同得场景。内连接只会返回在两张表中都有匹配的记录,而左连接会返回左边表中的所有记录,即使右边表没有匹配。右连接以及全连接也是类似,只不过是从右边表或两边表同时返回记录。在某...
SQL表连接(INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN, UNION, UNION ALL) 假设我们有两张表。Table A 是左边的表。Table B 是右边的表。其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示:让我们看看不同JOIN的不同 1. INNER JOIN ...
LEFTJOIN是一种连接操作,它根据两个表中指定的字段进行连接,并返回左表中的所有记录以及符合连接条件的右表中的记录。如果右表中没有匹配的记录,那么返回的结果会使用NULL值填充。LEFTJOIN的语法如下: ``` SELECT列名 FROM左表 LEFTJOIN右表 ON连接条件; ``` 例如,我们有两个表:`users`和`orders`。`users`...
语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是 什么样子有点不是很清楚。CodingHorror上有一篇文章,通过文氏图Venn diagrams解释了SQL的Join。我觉得清楚易懂,转过来。 假设我们有两张表。TableA是左边的表。TableB是右边的表。其各有四条记录, ...
Columns vs. sys.columns INNER JOIN After LEFT OUTER JOIN INNER JOIN from an OPENQUERY Inner join not working OR I am a stupid INNER JOIN or LEFT JOIN using CASE expression value INNER JOIN through View extremely slow Inner Join with a SELECT Statement and outside WHERE clause throws ...