CREATETEMPORARYTABLEtemp_table1ASSELECT*FROMtable1WHEREcondition;CREATETEMPORARYTABLEtemp_table2ASSELECT*FROMtable2WHEREcondition;SELECT*FROMtemp_table1UNIONALLSELECT*FROMtemp_table2; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 4. 分批查询 将查询结果分成多个批次进行查询,可以减少内存的压力,提高查询速度。 SELECT*FROMtable1...
select col from( select a as col from t1 union all select b as col from t2 )tmp 执行流程 从表中读取数据,执行where条件。合并到同一个表中。 union all必须满足如下要求字段名字一样 字段类型一样 字段个数一样 子表不能有别名 如果需要从合并之后的表中查询数据,那么合并的表必须要有别名 select *...
Union All操作符将两个查询的结果集按照列的顺序合并,并保留重复的行。与Union相比,Union All的执行速度更快,因为它不涉及去重的操作。 使用Union和Union All时,需要保证两个查询结果集的列数和数据类型是一致的,否则会出现错误。 拓展知识: Union操作符是SQL语言中常用的操作符之一,它可以用于合并任意多个查询结果...
从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNIONALL
2023年3月16日10:19:39 某客户现场,开发人员添加了一汇总报表,使用union all 进行了语句链接,单独执行语句均没有问题,但是使用union all 后执行速度特别慢语句类似 select a,b,c,sum(d) from tableA group by a,b,c union
UNION和UNION ALL都是用于合并两个或多个SELECT语句的结果集,但它们在处理重复行和排序方面有所不同。了解这些差异有助于更有效地使用这两种操作符,从而提高数据库查询的效率和准确性。
对比两个SQL语句,唯一的区别就是一个是UNION ALL另一个是UNION,而且按照一般的规律,UNION ALL的速度会更快一些,因为不需要进行排序去重的操作。 考虑到集合操作是在IN语句中,猜测UNION速度快是由于去掉了重复值,使得IN的结果集变小,导致速度变快。结果看了一下执行计划,发现和我想的完全不一样: ...
1. 数据量较大时,优先使用 Union All。 2. 需要去除重复记录时,可以使用 Distinct 关键字。 3. 确保查询条件的一致性。 4. 可以使用嵌套查询来优化性能。 5. 利用索引提高查询速度。 希望我的分享对大家有所帮助,如果你有任何疑问,欢迎随时提问。让我们共同进步,成为更好的自己! 更多内容请关注公众号:程序猿...
Sql之UNION、UNIONALL效率对⽐ 今天创建视图的时候，sql语句为 select * from （select a from A union select b from B ） as C，但是查询1000条数据，居然花了45s的时间，于是查询了资料，资料显⽰：UNION 因为会将各查询⼦集的记录做⽐较，故⽐起UNION ALL ，通常速度都会慢上许多。⼀般来说，...
【CPU】:32核 【问题描述】*：需要做数据汇总，大概200个union all，每个查询中都是不同的sum求和，...