在某次使用sparksql中的union合并两个DataFrame时,发现总是报类型不匹配的错误,但是检查后发现两个DataFrame中无论是列名和列的类型,都是完全相同的,下面复现一下这个错误 object SqlTest { def main(args: Array[String]): Unit = { // 设置日志输出的级别 Logger.getLogger("org").setLevel(Level.ERROR) //...
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今天本来想写一个spark dataframe unionall的demo,由于粗心报下面错误: Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException:Union can only be performed on tables with the same number of columns, but the left table has 3 columns and the right has 4; at org.apache.spark.sql.catalyst...
Alternatively, you can union the DataFrames along with columns using the concat() function. For that, you can set and passaxis=1as an argument intopd.concat()function. This function will concatenate the columns of two DataFrames side by side and return a new DataFrame as a result. # Conca...
spark.sql("create database if not exists database3") trgTable .distinct .write .mode(SaveMode.Overwrite).saveAsTable("database3.table1") } That’s it! Hope it helps. :) keep learning and keep growing. Related Article Spark DataFrame Union and Union All ...
Spark.Sql 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 傳回新的 DataFrame ,其中包含這個 DataFrame 和另一個 DataFrame 中的資料列聯集。 C# 複製 public Microsoft.Spark.Sql.DataFrame Union(Microsoft.Spark.Sql.DataFrame other); 參數 other DataFrame 其他DataFrame 傳回 DataFrame ...
总的来说,我们有大约14000个这样的dataframes/sql,我们在运行时生成这些Dataframe,然后在写入hive之前进行联合。我试过两种方法,但都很慢。有没有什么方法可以在下面优化或者并行运行它们。注意,我只需要spark java中的解决方案。伪代码第一路: Dataset dfunion = null; for (int i = 0; i <= 14000; i++)...
Microsoft.Spark.dll Paquete: Microsoft.Spark v1.0.0 Devuelve un nuevoDataFrameobjeto que contiene la unión de filas en esteDataFramey otroDataFrame, resolviendo columnas por nombre. C# publicMicrosoft.Spark.Sql.DataFrameUnionByName(Microsoft.Spark.Sql.DataFrame other); ...
spark.sql(somesql).write.mode(overwrite).parquet; else { spark.sql(somesql).write.mode(append).parquet; } } Dataset dfread = spark.read.parquet().writetohive; 任何帮助都将不胜感激。 apache-spark 来源:https://stackoverflow.com/questions/63482442/spark-java-union-concat-multiple-dataframe-sql...
Pandas的基本数据结构是Series和DataFrame。Series就是序列,类似一维数组;DataFrame则是相当于一张二维表格,类似二维数组,它的每一列都是一个Series。...猜你喜欢pandas的入门基础和框架使用 【因为近段时间在学习使用python进行数据分析,接触了pandas中的DataFrame,对这个DataFrame感觉很好,就顺带学习了以下其官方指导和...