union1d:ndarray 输入数组的唯一,排序的并集。 例子 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([3, 4, 5]) result = np.union1d(a, b) print(result) 要查找两个以上数组的并集,请使用functools.reduce: import numpy as np from functools import reduce # 定义多个数组 arra...
新的Python(matlab背景)。唯一值的数组。对每个值进行计数(通过设置参数启用)。当函数被设置为只返回单个数组时,将结果赋值给未定义的变量"uni"使其成为ndarray类型: uni=np.unique(iris_2d['species'],return_counts 浏览7提问于2022-08-31得票数0
union1d( ndarray1, ndarray2)是什么？NumPy中排序函数np.union1d( ndarray1, ndarray2)是什么？返回...
617 + control_image (`torch.Tensor`, `PIL.Image.Image`, `np.ndarray`, `List[torch.Tensor]`, `List[PIL.Image.Image]`, `List[np.ndarray]`,: 618 + `List[List[torch.Tensor]]`, `List[List[np.ndarray]]` or `List[List[PIL.Image.Image]]`): 619 + The ControlNet input condition...
下面是我的代码片段:from typing import Union, Tuple, Sequence, Any Matrix = np.ndarray... """ 浏览8提问于2017-03-11得票数 0 1回答 如何指导FastAPI从Union中选择正确的类型 、、 BaseModel): field1: str tag: str field2: str@app.post('/route')指出: 首先包括最特定的类型,然后是较不...
1classEmbedChunks:2def__init__(self):3self.embedding_model = HuggingFaceEmbeddings(4model_name="sentence-transformers/all-mpnet-base-v2"5)67def__call__(self, batch:Dict[str, np.ndarray]) ->Dict[str,list]:8results = FAISS.from_documents(batch["data"], self.embedding_model)9return{"embe...