上述代码中,union_find_array() 函数和 union_find_dict() 函数分别使用数组和字典实现了 Union-Find 算法。find() 函数和 union() 函数分别是 Union-Find 算法中查找元素父节点和将两个集合合并为一个集合的函数。 使用数组实现 Union-Find 算法的代码如下: defunion_find_array(lis):# 创建一个数组,将...
Python 中Union-Find 算法有两种实现方法:使用数组和使用字典。 使用数组实现 Union-Find 算法时,每个元素的父节点存储在一个数组中。如果两个元素的父节点相同,则这两个元素属于同一个集合。否则,这两个元素不属于同一个集合。 使用字典实现 Union-Find 算法时,每个元素的父节点存储在一个字典中。字典的键是元素...
上述代码中,union_find_array() 函数和 union_find_dict() 函数分别使用数组和字典实现了 Union-Find 算法。find() 函数和 union() 函数分别是 Union-Find 算法中查找元素父节点和将两个集合合并为一个集合的函数。 使用数组实现 Union-Find 算法的代码如下: def union_find_array(lis): # 创建一个数组,将...
def union(self, value1, value2): root1 = self.find(value1) root2 = self.find(value2) if root1 == root2: return if self.size[root1] > self.size[root2]: self.parent[root2] = root1 self.size[root1] += self.size[root2] else: self.parent[root1] = root...
Union-Find 算法(中文称并查集算法)是解决动态连通性(Dynamic Conectivity)问题的一种算法,作者以此为实例,讲述了如何分析和改进算法,本节涉及三个算法实现,分别是Quick Find, Quick Union 和 Weighted Quick Union。 动态连通性(Dynamic Connectivity) 动态连通性是计算机图论中的一种数据结构,动态维护图结构中相连接...
这两篇博客对于问题讲的非常好,本文只给出Python的实现代码,以供参考 classQuick_Find:def__init__(self,N): self.count = N self.ids = [iforiinrange(self.count)]defconnect(self,p,q):returnself.find[p] == self.find(q)deffind(self,p):returnself.ids[p]defunion(self,p,q): ...
Union-Find算法是一种广泛应用于计算机科学的数据结构,尤其在处理元素分组和合并问题上表现卓越。该算法主要用于确定和管理元素的所属集合,并能在O(α(N))时间复杂度内完成查找和合并操作,其中N是元素数量。Union-Find算法的基本思想是将元素分为若干个不相交的集合,每个集合中的元素是相连的。算法实现包括两个主要...
这两天看到了Union-Find算法,书上由易到难,一共讲了三种算法,分别为quick-find算法,quick-union算法和加权quick-union算法,其中quick-union算法涉及到了一点树的数据结构,一开始没怎么搞懂,后来看了别人用python写的代码忽然明白过来,《算法》这本书有点坑的地方在于书上代码都是用java语言写的, 虽然我也能看懂,但...
Union-Find 算法(中文称并查集算法)是解决动态连通性(Dynamic Conectivity)问题的一种算法,作者以此为实例,讲述了如何分析和改进算法,本节涉及三个算法实现,分别是Quick Find, Quick Union 和 Weighted Quick Union。 动态连通性(Dynamic Connectivity) 动态连通性是计算机图论中的一种数据结构,动态维护图结构中相连接...
下面是一个使用 Python 实现的并查集示例代码: class UnionFind: definit(self): self.parent = [] self.size = [] def find(self, x): if self.parent[x] != x: self.parent[x] = self.find(self.parent[x]) return self.parent[x]