上述代码中,union_find_array() 函数和 union_find_dict() 函数分别使用数组和字典实现了 Union-Find 算法。find() 函数和 union() 函数分别是 Union-Find 算法中查找元素父节点和将两个集合合并为一个集合的函数。 使用数组实现 Union-Find 算法的代码如下: defunion_find_array(lis):# 创建一个数组,将...
上述代码中,union_find_array() 函数和 union_find_dict() 函数分别使用数组和字典实现了 Union-Find 算法。find() 函数和 union() 函数分别是 Union-Find 算法中查找元素父节点和将两个集合合并为一个集合的函数。 使用数组实现 Union-Find 算法的代码如下: def union_find_array(lis): # 创建一个数组,将...
Union-Find 算法又称不交并集算法,是一种用于维护一组元素之间不相交集合的算法。在实际应用中,Union-Find 算法可以用来解决多种问题,例如判断两个元素是否属于同一个集合、将两个集合合并为一个集合等。 在Union-Find 算法中,每个元素都由一个父节点表示,父节点指向该元素所属的集合的根节点。如果两个元素的父...
地图着色问题:Union-Find算法可以用于解决地图着色问题,使得相邻国家具有不同颜色。 生物信息学:在基因序列比对中,Union-Find算法可以用于检测序列中的保守区域。 计算几何:Union-Find算法可以用于计算几何中的凸包问题、交点检测等。下面是一个简单的Python实现示例: class UnionFind: def __init__(self, n): self....
Union-Find 算法(中文称并查集算法)是解决动态连通性(Dynamic Conectivity)问题的一种算法,作者以此为实例,讲述了如何分析和改进算法,本节涉及三个算法实现,分别是Quick Find, Quick Union 和 Weighted Quick Union。 动态连通性(Dynamic Connectivity) 动态连通性是计算机图论中的一种数据结构,动态维护图结构中相连接...
这两篇博客对于问题讲的非常好,本文只给出Python的实现代码,以供参考 classQuick_Find:def__init__(self,N): self.count = N self.ids = [iforiinrange(self.count)]defconnect(self,p,q):returnself.find[p] == self.find(q)deffind(self,p):returnself.ids[p]defunion(self,p,q): ...
def union(self, value1, value2): root1 = self.find(value1) root2 = self.find(value2) if root1 == root2: return if self.size[root1] > self.size[root2]: self.parent[root2] = root1 self.size[root1] += self.size[root2] else: self.parent[root1] = root...
这两天看到了Union-Find算法,书上由易到难,一共讲了三种算法,分别为quick-find算法,quick-union算法和加权quick-union算法,其中quick-union算法涉及到了一点树的数据结构,一开始没怎么搞懂,后来看了别人用python写的代码忽然明白过来,《算法》这本书有点坑的地方在于书上代码都是用java语言写的, 虽然我也能看懂,但...
Union-Find 算法(中文称并查集算法)是解决动态连通性(Dynamic Conectivity)问题的一种算法,作者以此为实例,讲述了如何分析和改进算法,本节涉及三个算法实现,分别是Quick Find, Quick Union 和 Weighted Quick Union。 动态连通性(Dynamic Connectivity) 动态连通性是计算机图论中的一种数据结构,动态维护图结构中相连接...
《Union-Find 并查集算法详解》今天讲讲 Union-Find 算法,也就是常说的并查集算法,主要是解决图论中「动态连通性」问题的。名词很高端,其实特别好理解,等会解释,另外这个算法的应用都非常有趣。OUnion-Find 并查集算法详解(by labuladong) ...