在给定条件X=x下,Y服从正态分布N(x,x^2),并且X的边缘分布为uniform(0,1),求E(Y)Var(Y)cov(X,Y) 答案 E(Y|X)为正态分布N(x,x^2)的期望,是一个变量xE(Y)=E(E(Y|X))=E(x)x服从X的分布,为U(0,1),期望0.5E(Y)=E(X)=0.5Var(Y)=E(Var(Y|X))+Var(E(Y|X))=E(X^2)+...
在标准形式下,分布均匀[0, 1]。使用参数loc和scale,在上获得均匀分布[loc, loc + scale]。 作为一个实例rv_continuous类,uniform对象从中继承了通用方法的集合(完整列表请参见下文),并使用特定于此特定发行版的详细信息来完善它们。 例子: >>> from scipy.stats import uniform >>> import matplotlib.pyplot a...
连续型均匀分布求中位数Suppose X has the Uniform (0,1) distribution.Find the median of the distribution of e^X correct to 2 decimals.如果X有连续型均匀分布(0,1).求其分布 e^x 的中位数? 相关知识点: 试题来源: 解析 先求出随机变量的函数的分布,然后求 ...
torch.nn.init.xavier_uniform_(tensor, gain=1)均匀分布 ~ U(−a,a) 其中, a的计算公式: torch.nn.init.xavier_normal_(tensor, gain=1)正态分布~N(0,std) 其中std的计算公式: 5. kaiming (He initialization) Xavier在tanh中表现的很好,但在Relu激活函数中表现的很差,所何凯明提出了针对于Relu的初...
Uniform表示均匀分布，意味着在某个指定范围内，每个可能的数值被选中的概率是相等的。例如，在生成一个[0,1]范围内的随机均匀分布的数字，那么0到1之间的任何数值都有同等可能性被选中。三、Random Uniform Number的应用 在计算机科学、统计学、游戏设计等领域中，Random Uniform Number有着广泛的应用。
在仿真理论中，生成随机变量是最重要的“构建块”之一，而这些随机变量大多是由均匀分布的随机变量生成的...
Suppose X~ Uniform [0,1], and let Yn=((n-1)/n)X, prove that Yn--->X in probability 我来答 首页 在问 全部问题 娱乐休闲 游戏 旅游 教育培训 金融财经 医疗健康 科技 家电数码 政策法规 文化历史 时尚美容 情感心理 汽车 生活 职业 母婴 三农 互联网 生产...
已知,a = np.random.uniform(0, 1, size=(100000)).astype("float32"),b= 1.2345678,c=np.sum(a)*b,d=np.sum(a*b)所以c==d A.对 B.错 相关知识点: 试题来源: 解析 B. 错 根据给定的代码,变量c被计算为a数组的总和乘以b的结果,即`np.sum(a) * b`。而变量d被计算为a数组和b...