1.前言 读取代码如下所示。我们今天给大家分享,Python当中用pandas读取csv或者excel文件错误,UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 0: invalid start byte。importpandasaspddata = pd.read_csv("./2000.csv")2.原因分析
import pandas as pd df = pd.read_csv('file.csv', encoding='GBK') 使用open()函数读取文件:如果无法确定文件的编码方式,可以使用Python内置的open()函数先读取文件,然后使用pandas的read_csv()函数读取open()函数的返回值。这样可以避免指定编码方式: with open('file.csv', 'r') as f: content = f....
此时,可借助外部工具或在线服务检测文件编码,并使用相应的编码读取。 综上所述,遇到pandas读取CSV文件时的UnicodeDecodeError,首先应尝试指定正确的编码方式,若不行则逐一尝试其他编码。若仍无法解决问题,可考虑使用Python内置函数读取文件,并检查文件的实际编码。希望这些建议能帮助你顺利读取CSV文件,避免编码错误。同时,不...
在Python中读取大型Excel文件时,可能会遇到UnicodeDecodeError错误。这个错误通常是由于Excel文件中包含非Unicode编码的字符而导致的。 解决这个问题的一种方法是使用Python的pandas库来读取Excel文件。Pandas库提供了一个功能强大且易于使用的接口,可以轻松地处理大型数据集。 以下是解决该问题的步骤: 首先,确保已经安装了...
在处理pandas读取文件时遇到的UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position错误时,通常是因为文件的编码格式与pandas默认使用的编码格式(UTF-8)不一致。为了解决这个问题,我们可以按照以下步骤操作: 识别和理解错误原因: 这个错误表明在尝试使用UTF-8编码解码文件时,遇到了无法识别的字节。
我们今天给大家分享,Python当中用pandas读取csv或者excel文件错误,UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can'...
使用pandas库读取CSV文件:pandas库是一个强大的数据处理库,可以自动处理不同编码格式的CSV文件。示例代码如下: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8') # 处理数据 以上是解决UnicodeDecodeError问题的几种常见方法。根据具体情况选择适合的方法,并根据需要进行适...
python pandas 写csv问题:UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can't decode byte 0xb1 in position XXX 文件不是 UTF8 编码的,而系统默认采用 UTF8解码。解决方法是改为对应的解码方式。 解决办法: 1. 找到csv文件,右键–》打开方式–》记事本 2. 打开记事本之后,选择头部菜单的“文件–》另存为”,可以...
也就是说,UTF-8是多字节编码,1-6位表示一个character,不能随意切分然后要python去解码。 解决方法: 如果是因为文中有汉字,出现编码问题。这种情况应该加上encodings ='utf-8' 路径里面有中文。这种情况应该确保路径都为英文字母 如果不是,根据github的这个讨论:https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/43540...
self._engine=CParserWrapper(self.f,**self.options)File"D:\Python\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py",line2010,in__init__ self._reader=parsers.TextReader(src,**kwds)File"pandas\_libs\parsers.pyx",line537,inpandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ ...