UniDiffuser 首先和 Versatile Diffusion 进行了比较。Versatile Diffusion 是过去的一个基于多任务框架的多模态扩散模型。首先 UniDiffuser 和 Versatile Diffusion 进行了文到图上的效果比较。如下面的图 5 所示,在不同的 classifier-free guidance scale 下,UniDiffuser 在 CLIP Score 和 FID 指标上均要好于 Versati...
【23.3 UniDiffuser】 一、总述 1.1 缘起 Figure 1:UniDiffuser 通过使用一台transformer拟合所有分布来处理各种任务。 1.2 本文 Figure 2:与“bespoken diffuser”的比较 Table 4:模型大小和计算成本的比较 UniDiffuser是基于U-Vit的 两个版本: 1.3 Baseline: Versatile Diffusion (VD) Figure 7:VD vs UniDiffuser...
例如,在自动驾驶领域,UniDiffuser可以实现对交通标志、道路状况等图像信息的准确识别和理解,为自动驾驶系统提供更加可靠的决策依据。在智能客服领域,UniDiffuser可以实现对用户语音或文本的准确理解,生成更加贴近用户需求的回复。 总之,UniDiffuser作为一种创新的图像与文本互相推理模型,以其卓越的性能和简洁的架构为人工智能...
UniDiffuser是一种创新的模型,旨在统一建模多模态数据集相关的所有分布,包括边缘分布、条件分布和联合分布。它通过结合Transformer和Diffusion模型,实现了对图像、文本等多种模态数据的生成和推理。UniDiffuser在开源的大规模图文数据集LAION-5B上进行了训练,并展示了强大的多模态生成能力。 2. UniDiffuser多模态大模型的...
示例: conda create -n uni python=3.9 激活python环境 conda activate 你的环境名字 示例: conda activate uni cd 你的项目文件夹路径 示例: cd C:\Users\用户名\Desktop\AIS\unidiffuser-main\ 【接下来的操作都是在项目文件夹下进行】 然后按照官方的安装方式安装依赖(会有一些方式的修改): ...
3.rc4 源码在下面 要求移植到炫语言里面 "> 1.加密数据 2.解密数据 3.rc4 源码在下面 要求移植到炫语言里面 ¥ 500内Technology & Programming匠迹众包China 3 days ago U3D开发工程 换皮长期项目 1.UI 界面重新排版 2.模型,资源加载替换。(3D的) 地图拼接等 3.懂shade 和画面调节最好 4.我们目前有主...
thu-ml/unidiffuser: Code and models for the paper "One Transformer Fits All Distributions in Multi-Modal Diffusion" (github.com)在autodl上完成unidiffuser的环境配置,加载模型权重,能够顺利跑通V0和V1版本的文生图图生文功能。可能参考到的相关教程:unidiffuser-本地部署(windows)-自己组合ai的第三步 - ...
Code and models for the paper "One Transformer Fits All Distributions in Multi-Modal Diffusion" - thu-ml/unidiffuser
overhead. In particular, UniDiffuser is able to produce perceptually realistic samples in all tasks and its quantitative results (e.g., the FID and CLIP score) are not only superior to existing general-purpose models but also comparable to the bespoken models (e.g., Stable Diffusion and ...