由于set可以添加或删除元素,因此它的内容是不固定的,不能保证其哈希值的一致性。 3. 提供解决“unhashable type: 'set'”错误的方法 解决这个错误的方法是确保你不会将set类型用作字典的键或集合的元素。你可以通过将set转换为其他可哈希的类型(如frozenset)来解决这个问题。frozenset是一个不可变的集合,因此是可...
l1=[i,l,f,s,u]check_hash(l1)#sets1={i,l,f,s,u}check_hash(s1)# dict d1={s:i,u:l}check_hash(d1)# output:<type'int'>hashable:5<type'long'>hashable:-9223372036854775808<type'float'>hashable:1073741824<type'str'>hashable:840651671246116861<type'unicode'>hashable:2561679356228032696<typ...
问"TypeError: unhashable type：'set'“用于python discord机器人EN我正在用python做一个不和谐的机器人...
print"orginal:", a printlist(set(a)) # str a=[str(i)foriina] print"orginal:", a printlist(set(a)) 某些情况会碰到类似这样的错误: TypeError: unhashable type: 'list' list是可变类型, 无法进行hash, tuple就可以解决这个问题 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 # nested list a=[[1,2]...
unhashable type: 'set' Python中的不可哈希类型:set 在Python编程语言中,有一种特殊的类型被称为set,它是一个不可哈希类型。这种类型的主要问题是它不能作为字典的键。这是因为set对象中的元素必须是唯一的,而字典的键必须能够唯一标识一个值。因此,当我们试图将这些元素用作字典的键时,会引发错误。
python使用set来去重碰到TypeError: unhashable type 新版:Python 的 unhashable type 错误分析及解决 python使用set来去重是一种常用的方法. 一般使用方法如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 # int a=[1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,6,7,8,9,0] print"orginal:", a...
Python 使用 set 报错 unhashable type: ‘dict’ 解决方案 引言 在Python中,set是一种无序、唯一的集合数据类型。它的特点是元素之间没有顺序关系,且不允许重复元素。然而,当我们尝试将字典(dict)类型的对象添加到set中时,就会遇到报错信息:“unhashable type: ‘dict’”。本文将引导你了解为什么会出现这个错误,...
同种问题还有“TypeError: unhashable type list”、“TypeError: unhashable type dict”。出现这种异常通常是因为在使用set()过程中,set()传递进来的不是可哈希的元素。 一旦出现可迭代对象所存储的元素不可哈希,就会抛出TypeError: unhashable type set/list/dict 类似错误。
Python的unhashabletype错误分析Python错误处理了解类型使用元组结构转换 针对架构评分进行了量化分析,以寻找进一步优化的方向。 radarChart title 架构评分 "性能": 8 "安全性": 7 "可维护性": 9 "可扩展性": 8 "易用性": 7 扩展应用 在解决了unhashable type错误后,我们发现此方案可广泛适用于多个场景。在处...
简介:Python 的 unhashable type 错误分析及解决 没错,玩自动化测试时,又报错了。 日常测试中,经常会使用py的 set 和 dict,set 是用 dict 实现,因为本身 dict 的 key 就是会被去重,value 设置为 None 即可作为 set 使用。 Python 中的 dict 内部使用了哈希表的方式实现,所以对于 key 的要求就是需要计算哈...