SDI(Semantic and Detail Infusion)模块是UNetV2模型的一个组成部分。UNetV2包含三个主要模块:编码器、SDI模块和解码器。在SDI模块中,首先应用空间和通道注意机制对编码器生成的每个层级的特征进行处理。 SDI模块的主要思想是通过整合编码器生成的层级特征图来增强图像中的语义信息和细节信息。具体来说: 1. 特征提取...
这种设计通过使用哈达马乘法将语义信息从高级特征和从低级特征中获取的更精细的细节集成到由编码器生成的特征图的每个级别中。复杂性分析表明,U-Net v2在FLOPs和GPU内存使用方面也具有效率。 2.如何加入到YOLOv8 2.1 新建 ultralytics/nn/block/UNet_v2.py 核心代码: class SDI(nn.Module): def __init__(self...
SDI(Semantic and Detail Infusion)模块是UNetV2模型的一个组成部分。UNetV2包含三个主要模块:编码器、SDI模块和解码器。在SDI模块中,首先应用空间和通道注意机制对编码器生成的每个层级的特征进行处理。 SDI模块的主要思想是通过整合编码器生成的层级特征图来增强图像中的语义信息和细节信息。具体来说: 1. 特征提取...
2.1 新建 models/block/UNet_v2.py 核心代码: 代码语言:python 代码运行次数:6 复制 Cloud Studio代码运行 classSDI(nn.Module):def__init__(self,channels):super().__init__()#self.convs = nn.ModuleList([nn.Conv2d(channel, channels[0], kernel_size=3, stride=1, padding=1) for channel in ...