根据脊椎节段的roi序列进行脊椎分割以及椎弓根螺钉置钉轨迹规划,其中,在3d-unet模型引入bi-conv-lstm结构,构建sis-3d-unet模型,在基于3d-unet改进网络的椎弓根螺钉辅助规划系统sis-3d-unet模型的基础上,引入sk-net结构并在其基础上加入注意力机制模块,构建att-sis-3d-unet模型; 6、分割规划结果后
针对前列腺磁共振 (magnetic resonance, MR)图像边缘模糊、对比度较低,灰度值分布不均衡而导致分割精度较差的问题,提出了一种结合双路径注意力(dual path attention,DPA) 和多尺度特征聚合(multi-scale feature aggregation,MFA) 模块的改进3D UNet网络模型。首先,对数据集进行重采样和裁剪处理以适应模型输入。然后,在...
本发明公开基于改进3D‑UNet网络的肺结节分割方法及其系统。本发明将原始的DICOM数据进行数据预处理、数据增强,能够更好的扩充医学图像的数据样本量,可以帮助更好的训练网络模型,提升图像分割效果。通过在3D‑Unet网络中引入压缩激励模块,解决了网络随深度的加深会出现的梯度消失的问题,使得图像特征前向传播时完整保留...
当处理带有额外维度的3D数据时,这是一个更大的问题。 Axial attention最近被提出作为将注意力应用于多维数据时的一种有效解决方案。通过将Self-Attention独立地应用于输入的每一个轴上,计算只与图像大小成线性比例,使注意力机制即使与3D数据整合成为可能。 本文将Axial attention应用到网络的解码器上,将其运行在转置卷...
本发明公开了一种基于改进的3D Unet的冠状动脉区域分割方法及系统,该方法包括步骤:输入待分割的DICOM图像,对图像进行预处理;预处理后的图像输入到预先训练好的冠状动脉分割模型,获得并输出分割出冠状动脉区域的图像;其中,冠状动脉分割模型,通过对历史DICOM图像训练得到;冠状动脉分割模型为改进的3D Unet模型,其中,改进的...
本文尝试将语义分割模型应用于遥感变化检测中,通过构建改进型UNet模型进行基于高分辨率遥感影像的建筑物变化检测,即利用多时相高空间分辨率遥感影像来识别和分析建筑物的变化。 1数据资料与预处理 实验采用季顺平团队基于航片和卫片制作的建筑样本数据,即WHU建筑数据集[10]。该数据集源自同一覆盖面积为20.5km2地区2012年...
基于改进UNet3+网络的分段绝缘器异常识别方法、装置、介质及设备专利信息由爱企查专利频道提供,基于改进UNet3+网络的分段绝缘器异常识别方法、装置、介质及设备说明:本发明公开了一种基于改进UNet3+网络的分段绝缘器异常识别方法,包括:获取待识别监控视频中的每一帧...
本文改变了传统以检测路径边缘线作为车道线的思路[2],选择直接用图像分割的方法,将攀爬机器人可行走的整体平面视作一个车道,搭建了一种结合MobileNet V2的改进Unet卷积网络算法。 1 基于MobileNet V2改进的Unet卷积网络 1.1 Unet Unet是语义分割模型,它广泛...
该方法首先利用改进UNet模型对油茶果表面进行实时图像采集和处理,提取出具有代表性的特征区域。通过计算特征区域与预设采摘点的几何距离,结合机器学习算法(如支持向量机)进行目标点筛选,最终实现对采摘点的精确定位。本方法在实际应用中表现出较高的准确性和稳定性,为提高油茶果采摘效率和质量提供了有力支持。 1.1 研究...
《农业工程学报》2024年第40卷第8期刊载了南京林业大学等单位王金鹏、何萌、甄乾广、胡皓若、袁飞、陈苏楠、方宸哲与周宏平的论文——“基于改进UNet模型的油茶果振动采摘点定位方法”。该研究由国家林业和草原局应急科技项目(项目号:20220...