基于paddlepaddle复现unet3+ 参考github-pytorch代码: https://github.com/zjugivelab/unet-version 对比一下paddleseg实现的unet和unet++的分割效果 简介 unet的发展 2006年hinton大神提出了一种encoder-decoder结构,当时这个encoder-decoder结构提出的主要作用并不是分割,而是压缩图像和去噪声.输入是一幅图,经过下采样的...
基于Swin-UNet模型的医学图像分割,4小时速通Transformer在医学分割领域的应用+源码解读! 1974 24 1:28:25 App 机器学习数据集|基于Pytorch框架的【Minst手写数字识别】实战项目!新手必备 4666 34 3:53:51 App 2023-自动驾驶全解-BEVFormer:基于Transformer的自动驾驶BEV纯视觉感知!(论文解读+代码复现) 9863 36 24...
水平看,每一个小块,基本都是三个特征图,最后一层除外;水平看,每个特征图之间,都是橘色三角,是conv+bn+relu的组合,最后一层除外;encoder阶段,连接各个水平块的,是下采样;decoder阶段,连接各个水平块的,是反卷积(upconvolution);还有就是绿色长箭头的concat,和最后的conv输出特征图。 二、 3D UNet 复现 复线在3...
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