UNet 可以算是 FCN 的一种变体，是最常用、最简单的一种分割模型，简单、高效、易懂、容易构建，且可以从小数据集中训练。2015 年，UNet 在论文 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 中被提出 。UNet 的初衷是为了解决医学图像分割的问题，在解决细胞层面的分割的任务方面，其在 2015 ...
论文将这一图像扩散模型架构扩展至视频,Video Diffusion Models 提出了 3D UNet 架构。具体来说,该架构将原 UNet 中的 2D 卷积替换成了 space-only 3D 卷积(space-only 3D convolution),举例来说,如果原来用的是 3x3 卷积,那么现在就要把它替换为 1x3x3 卷积(其中第一个维度对应视频帧,即时间维度,第二个和...
论文将这一图像扩散模型架构扩展至视频,Video Diffusion Models 提出了 3D UNet 架构。具体来说,该架构将原 UNet 中的 2D 卷积替换成了 space-only 3D 卷积(space-only 3D convolution),举例来说,如果原来用的是 3x3 卷积,那么现在就要把它替换为 1x3x3 卷积(其中第一个维度对应视频帧,即时间维度,第二个和...