一、论文思想与贡献 1.1 基本思想 1.2 主要贡献 二、论文模型结构 2.1 核心结构介绍 三、举例推unet结构细节(超容易理解) 3.1 初始化 3.2 数据增强 3.3 overlap-tile strategy (平铺策略) 3.4 训练过程 3.5 损失函数 四、效果分析 4.1 实验结果 4.2 评价指标 五、后续研究 背景意义:Unet是2015年发的论文,在une...
1.Unet的不足 1.1 unet编码器均为局部操作,无法整合全局信息,同时下采样丢失空间信息,尤其对生物医学图像不利。unet编码器通常会堆叠卷积层与下采样交叉在一起,逐渐减小特征图的空间尺寸。卷积操作、下采样操作都是局部操作,运用小卷积核进行特征提取。通过级联的方式叠加卷积和下采样操作产生较大卷积核,因此能够聚集...