PS:看了论文,感觉nnUNet并没有什么太难的地方,都是一些容易理解的概念,但是实际复现起来完全不同,将一些简单的理论结合到一起,并且实现,是一个很复杂的过程,在整个复现过程中,无数次被官方repo绕晕(官方repo的代码真的有点乱),初次以外,nnUNet的代码量极大,此次复现大部分代码来自官方repo,且由于个人水平有限,...
论文:https://arxiv.org/abs/2105.05537 代码:https://github.com/HuCaoFighting/Swin-Unet 引入 在过去的几年中,卷积神经网络(CNN)在医学图像分析中取得了里程碑式的进展。尤其是,基于U形结构和skip-connections的深度神经网络已广泛应用于各种医学图像任务中。但是,尽管CNN取得了出色的性能,但是由于卷积操作的局限...
1、2D UNet 2、UNet—cascade 第一阶段 3、UNet—cascade 第二阶段 4、ensemble 5、预测示例 八、复现经验 九、致谢 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具,详见使用说明文档。 【论文复现赛第六期】nnU-Net: Self-adapting Framework for U-Net-Based Medical Image Segmentatio...