至此,UNet网络用到的模块都已经写好,我们可以将上述的模块代码都放到一个unet_parts.py文件里,然后再创建unet_model.py,根据UNet网络结构,设置每个模块的输入输出通道个数以及调用顺序,编写如下代码: """ Full assembly of the parts to form the complete network """Refer https://github.com/milesial/Pytorch...
比如Weak-Mamba-UNet等网络架构通过结合两者优势,有效地解决了医学图像中复杂的结构和模式识别问题,准确率高达99.63%。 另外还有HC-Mamba、InsectMamba等,都是最新提出的效果nice的结合成果。为帮助大家快速了解并掌握前沿,我挑选并整理了2024新发表的9篇Mamba+CNN高分论文,可参考的创新点都提炼好了,开源代码已附。#动...
这个项目使用主流的深度学习框架 Pytorch + UNet来实现,项目的特点是支持训练、分割算法特别轻量化、能够一键执行训练+预测,能够适应分割结构复杂的医学图像。项目提供完整的代码,包括训练 + 预测代码、一键执行脚本、训练好的分割模型权重 (当然也支持自己训练)、项目三方依赖库 (requirements.txt)、训练标注图片、待...