6. 4-得到特征图表示 07:00 7. 5-步长与卷积核大小对结果的影响 08:12 8. 6-边缘填充方法 06:31 9. 7-特征图尺寸计算与参数共享 07:03 10. 8-池化层的作用 05:39 12. 10-VGG网络架构 06:17 13. 11-残差网络Resnet 07:42 14. 12-感受野的作用 05:47 15. 1-Unet网络编码与解...
刷爆!【深度学习-图像分割】图像分割+语义分割Unet原理讲解及项目实战教程!(人工智能、神经网络、机器学习、机器学习算法、Unet论文、Unet医学) 7073播放 1. 1-语义分割与实例分割概述 06:45 2. 2-分割任务中的目标函数定义 07:36 3. 3-MIOU评估标准 03:34 4. 2-卷积的作用 09:24 5. 3-卷积特征值计算...
这个项目使用主流的深度学习框架 Pytorch + UNet来实现,项目的特点是支持训练、分割算法特别轻量化、能够一键执行训练+预测,能够适应分割结构复杂的医学图像。项目提供完整的代码,包括训练 + 预测代码、一键执行脚本、训练好的分割模型权重 (当然也支持自己训练)、项目三方依赖库 (requirements.txt)、训练标注图片、待...
刷爆!【深度学习-图像分割】图像分割+语义分割Unet原理讲解及项目实战教程!(人工智能、神经网络、机器学习、机器学习算法、Unet论文、Unet医学)共计46条视频,包括:1. 1-语义分割与实例分割概述、2. 2-分割任务中的目标函数定义、3. 3-MIOU评估标准等,UP主更多精彩视
【GNN图神经网络最牛教程】图卷积、PYG、图注意力机制、图相似度,简直讲的不要太透彻!不愧是计算机博士主讲!(人工智能、深度学习、机器学习、神经网络、AI) 码农卡卡西 81423 强推!【强化学习】零基础入门!一口气学完深度强化学习零基础入门视频教程全套课程!PPO算法/DQN算法/A3C (人工智能基础、深度学习、机器学习、...
6. 4-得到特征图表示 07:00 8. 6-边缘填充方法 06:31 9. 7-特征图尺寸计算与参数共享 07:03 10. 8-池化层的作用 05:39 11. 9-整体网络架构 06:21 12. 10-VGG网络架构 06:17 13. 11-残差网络Resnet 07:42 14. 12-感受野的作用 05:47 15. 1-Unet网络编码与解码过程 08:08 16. 2-网络计...
6. 4-得到特征图表示 07:00 7. 5-步长与卷积核大小对结果的影响 08:12 8. 6-边缘填充方法 06:31 9. 7-特征图尺寸计算与参数共享 07:03 10. 8-池化层的作用 05:39 12. 10-VGG网络架构 06:17 13. 11-残差网络Resnet 07:42 14. 12-感受野的作用 05:47 15. 1-Unet网络编码与解...