因此医学影像任务中,往往需要自己设计网络去提取不同的模态特征,因此轻量结构简单的Unet可以有更大的操作空间。 因此,大多数医疗影像语义分割任务都会首先用Unet作为baseline 4 Unet网络结构 Unet网络是建立在FCN网络基础上的,它的网络架构如下图所示,总体来说与FCN思路非常类似。这里需要注意的是,U-Net的输入大小是57...
Unet网络非常的简单,前半部分就是特征提取,后半部分是上采样。在一些文献中把这种结构叫做编码器-解码器结构,由于网络的整体结构是一个大些的英文字母U,所以叫做U-net。 网络结构如下图: Encoder:左半部分,由两个3x3的卷积层(RELU)再加上一个2x2的maxpooling层组成一个下采样的模块(后面代码可以看出); Decoder...
网络物体上的监视者就是一个或多个NetworkConnection,用来表示一个或多个客户端对这个网络物体保持监视,那么当这个网络物体在服务器上更新后,会自动更新对所有监视者的对应的网络物体。 NetworkScene:简单来说,1Server与Client需要维护一个网络物体列表,Server可以遍历所有网络物体发送消息等,并且维持Server与Client上的网...
语义分割是借助搭建深度神经网络,通过像素级的监督训练,实现端到端的图像分割任务,即输入一张任意大小的图像输出一张语义分割预测结果。在许多已公开的数据集上面,基于深度学习的方法都展现了较高的精确度。因此,学者们更加关注于深层神经网络的研究和发展,其实用性和在计算机视觉领域的良好性能使得它具有重大的研究和使...
江西电力集团CV案例介绍 用户信息: 江西电力集团现有资产总额402.59亿元,2011年完成售电量704.32亿千瓦时,综合线损率7.11%。公司所属单位25家(其中地市供电公司12家),控股、全资县级供电公司96家,用工总数6.3万人(含农电用工1.6万人),服务客户1406万户。公司现有110千伏及以上变电站454座,变电容量5860万千伏安,其中:...
台州公安CV案例介绍用户信息: 台州市公安局是台州市人民政府下设主管全市公安工作的职能部门,受市政府、浙江省公安厅双重领导。各县(县级市)区设公安局(分局),在镇、乡、街道设派出所;公安分局与派出所分别接受同级人民政府和上级公安机关领导。台州市公安局以科学发展观为统领,牢牢把握“两个前所未有”的总趋势,积...
UNet主要类介绍 NetworkIdentity组件介绍:网络物体最基本的组件,客户端与服务器确认是否是一个物体(netID),也用来表示各个状态,如是否是服务器,是否是客户端,是否有权限,是否是本地玩家等。 一个简单例子,A是Host(又是服务器,又是客户端),B是一个Client,A与B分别有一个玩家PlayA与PlayB.在机器A上,playA与play...
基于UNET网络模型道路垃圾语义分割背景介绍 简介:伴随着城市化推进的不断加快,涌入了越来越多的城市人口,道路垃圾问题也变得愈发严重,同时,随着人民生活水平的提高,环境问题也越来越受到重视。道路垃圾作为城市垃圾的主要组成部分,严重影响到城市形象以及城市的长远性发展。
网络架构: Unet包括两部分,可以看右图,第一部分,特征提取,VGG类似。第二部分上采样部分。由于网络结构像U型,所以叫Unet网络。特征提取部分,每经过一个池化层就一个尺度,包括原图尺度一共有5个尺度。上采样部分,每上采样一次,就和特征提取部分对应的通道数相同尺度融合,但是融合之前要将其crop。这里的融合是拼接。可...
一、FCN全卷积网络模型 二、Unet编码模型 三、Unet++模型 四、Unet3+模型 4.1、改进的跳跃连接(全尺度跳跃连接) 4.2 全尺度深度监督 4.3 分类指导模块(Classification-guided Module,CGM) 五、总结 前言 最近学习了Unet、Unet++和UNet3+模型,并且对这三者进行了一些研究,并将其作为组会上报告的内容,效果...