unet结构特点 UNET结构的特点主要包括以下几点: 对称性。UNET模型的结构具有对称性,具体表现在编码器和解码器的层数以及特征图的尺寸相对应。 跳跃连接。UNET模型通过跳跃连接将编码器和解码器的不同层进行连接,使得解码器可以利用编码器中的低级和高级特征。这种连接方式有助于增强模型的预测能力。 上采样和卷积。解码...
这个项目使用主流的深度学习框架 Pytorch + UNet来实现,项目的特点是支持训练、分割算法特别轻量化、能够一键执行训练+预测,能够适应分割结构复杂的医学图像。项目提供完整的代码,包括训练 + 预测代码、一键执行脚本、训练好的分割模型权重 (当然也支持自己训练)、项目三方依赖库 (requirements.txt)、训练标注图片、待...