UNet 是一种卷积神经网络架构,通常用于图像分割任务。它是由Olaf Ronneberger,Philipp Fischer和Thomas Brox在2015年提出的。论文题目:"U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation" UNet 的体系结构基于编码器-解码器范式,其中编码器从输入图像中提取特征,解码器基于这些特征生成分割图。但是,UNet...
1、epoch 当一个完整的数据集通过神经网络一次并且返回一次的过程称为一个epoch。 一个epoch=所有训练样本的一个正向传递和一个反向传递。 然而,当一个epoch对于计算机太过庞大时,就需要把它分成多个小块(batch)。 2、iteration:中文翻译为迭代 iteration是重复反馈的动作,神经网络中我们希望通过迭代进行多次的训练以...
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但究其本质,CNN仍然属于神经网络的范畴,在前向传播和反向传播的计算方面,与普通多层神经网络其实也没有本质的差异。 在探索CNN之前,先回顾一下最普通的多层神经网络: Multilayer Neural Network是一种 全连接的网络结构,也就是隐层中每个神经元都连接前一层的所有神经元。这种神经网络更多的是作为一种分类器,对输入...