学图像处理创建的收藏夹默认收藏夹内容:基于Swin-UNet模型的医学图像分割实战,2小时带你搞懂基于纯Transformer结构的语义分割网络,看完就能跑通!(深度学习/计算机视觉),如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
这个项目使用主流的深度学习框架 Pytorch + UNet来实现,项目的特点是支持训练、分割算法特别轻量化、能够一键执行训练+预测,能够适应分割结构复杂的医学图像。项目提供完整的代码,包括训练 + 预测代码、一键执行脚本、训练好的分割模型权重 (当然也支持自己训练)、项目三方依赖库 (requirements.txt)、训练标注图片、待...
VM-UNet:基于纯Mamba的医学图像分割模型 快乐学习的代码狗 5918 0 5:52:33 基于深度学习在医学领域实战:Resnet+Transformer!医学分割应用与数据集分类实战!源码解析+原理推导+项目实战! 迪哥人工智能课堂 1.3万 39 56:34 手搓深度学习的代码?60分钟足够了! 小鹿乙xx 4.1万 77 13:29 Unet网络的讲解...
基于Swin-UNet模型的医学图像分割实战,2小时带你搞懂基于纯Transformer结构的语义分割网络,看完就能跑通!(深度学习/计算机视觉) 3149播放 Swin-UNet医学图像分割 30:18 Transformer在医学分割领域应用与拓展 2:01:50 1-项目环境配置 05:45 2-医学数据介绍与分析 08:02 3-基本处理操作 05:33 4-AxialAttention实现...