是的,UNet属于CNN(卷积神经网络)模型。 UNet是一种专门用于图像分割任务的卷积神经网络架构,最早由Olaf Ronneberger等人在2015年提出。该模型因其结构的对称性,形似字母“U”而得名。UNet算法的特点是采用了U型的网络结构,具有编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两个部分。 CNN(Convolutional Neural Network,卷积神经网...
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在LSTM和GRU中,内部的各种门多采用sigmoid激活函数,因为需要确定“0-1”的各种状态;而隐状态的激活函数多采用tanh。 RNN的每个时间步的权重是相同的,bp过程相当于权重的连续相乘,因此比CNN更容易出现梯度消失和梯度爆炸,因此采用tanh比较多。tanh也会出现梯度消失和梯度爆炸,但是相比于Sigmoid好很多了。理论上ReLU+梯...
老哥有unet的推理源码吗？
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