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表3 MobileNetV3_unet, unet, squeezenet_unet, efficientnetv2s_unet, convnext_unet和ours的分割结果 图12 6种网络的Dice系数和mIOU 表4 不同植物的IOU 图13 原始 unet 和我们的分割图像 (a)原始图像 (b)使用Unet对图像进行分割 (c)利用我们的技术分割图像 来源 Yu Zuo, Wenwen Li. An Improved UNet Li...
Unet网络分割及改进实例 UNet是一种用于图像分割的卷积神经网络模型，由Ronneberger等人于2015年提出。UNet的架构由两个部分组成：一个编码器部分，用于将输入图像的特征提取出来；另一个解码器部分，用于将提取出的特征转换为输出图像。UNet通过在编码器部分和解码器部分之间添加跨层的连接来提高精度。这些跨层连接使UN...
具体改进方法可访问如下地址: YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用图像分割网络UNetV2改善图像分割检测性能(全网独家首发),点击此处即可跳转 (大家如有任何问题,随时通过链接到CSDN我的个人主页私信我咨询,看到都会在第一时间回复大家,知乎可能回复的比较慢)
一种改进Unet网络对叠后地震数据的断层识别的方法是加入注意力机制,通过引入注意力模块来提升网络对重要特征的关注程度。注意力机制的作用类似于人的视觉系统,能够帮助网络更加准确地识别断层。在改进的Unet网络中,可以将注意力模块嵌入到编码器和解码器中,使网络在编码和解码过程中都能够充分利用特征图的信息,从而提高...
试验结果表明:改进UNet-VAE方法在土壤多类型孔隙(裂隙、生物孔、不规则孔隙和球状孔隙)三维分割中达到了93.83%的平均准确率,与次优VNet方法相比,平均准确率、精确率、召回率和F1值分别提升了3.32,5.06,8.97和8.63个百分点,特别是对于不规则...
基于改进UNet3+网络的分段绝缘器异常识别方法、装置、介质及设备.pdf,本发明公开了一种基于改进UNet3+网络的分段绝缘器异常识别方法,包括:获取待识别监控视频中的每一帧图像信息;采用目标检测技术对所述图像信息中的分段绝缘器进行粗定位,得到分段绝缘器的位置信息;将
本发明公开了一种基于改进型UNet++网络的遥感图像建筑物提取方法,利用图形可视化标记工具读取已知建筑物的遥感图像制作出语义分割数据集,再利用数据增强技术对语义分割数据集进行扩充,然后以分割网络UNet++网络作为主体构建改进型UNet++网络模型并完成训练,最后利用训练好的改进型UNet++网络模型实现遥感图像建筑物的可视化提取...
专利摘要:本发明提供一种基于改进Unet网络的舌像分割方法,包括如下步骤:获取待分割的图像;输入图像至改进Unet网络中,以得到粗分割图像,改进Unet网络中的卷积块包括多元分支模块、级联层包括空间‑协调注意力模块,并利用空洞卷积模块进行下采样,利用Multiup‑sample模块进行上采样;输入粗分割图像至全连接条件随机场模块...
为了检测复杂道路场景下的车道线,提出了一种改进Unet网络的车道线检测方法.首先引入非对称卷积模块代替原Unet的卷积层,降低网络模型的计算量,压缩网络模型的规模;然后通过金字塔池化结构优化网络对深层语义信息的提取,增强模型对深层语义信息的把握;其次在浅层与深层语义信息的融合问题上通过AG模块对深,浅层信息进行筛选,...