多分类实例分割代码 unet多分类分割 本文是一个UNet/UNet++多类别分割的实操,不介绍原理。 运行demo 下载代码:git clone https://github.com/zonasw/unet-nested-multiple-classification.git 下载demo数据集(或者从百度网盘下载,提取密码: dq7j)并解压到data文件夹中,该数据集中包含checkpoints, images, masks, te...
支持Mask rcnn, Unet, Fcn, Deeplab_v3, SAM, Fast SAM等图像分割模型,可以实现图像精准细致的分割。 项目名称:多模态图像分割平台 技术栈: Mask R-CNN:一种基于区域的卷积神经网络,用于实例分割,可以识别图像中的多个目标并为每个目标生成精确的像素级掩码。 U-Net:一种编码-解码架构,特别适用于医学图像分割,...