3DUNet基本结构是一种用于医学图像处理的深度学习模型。它是基于U-Net架构的升级版本,专门用于三维图像数据的分割任务。3DUNet结构拥有强大的特征提取和语义分割能力,在医学图像领域具有广泛应用。 3DUNet的基本结构主要由编码器和解码器组成。编码器负责提取图像特征,而解码器则将特征映射回原始图像尺寸,实现像素级的预测。整个网络由多个编码器-解码器模块组
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