数据集应该包含多个不同类别的图像,并为每个像素点标注其对应的类别。对于自己制作的数据集,可以参考公开数据集的标注格式,如PASCAL VOC、Cityscapes等。在标注过程中,可以使用一些开源的标注工具,如LabelImg、PixelLink等。二、网络构建UNet是一个经典的图像语义分割网络,具有对称的编码和解码结构,能够有效地提取图像特征...
我们要制作一个只包含三个类别的标签图像,该标签图像中,Background为0,Tom为1,Jerry为2。我们首先要创建一个和原图大小一致的空白图像,该图像所有像素都是0,这表示在该图像中所有的内容都是Background。然后根据标签对应的区域使用与之对应的类别索引来填充该图像,也就是说,将Tom对应的区域用1填充,Jerry对应的区域...
准备好的数据集先存放到工程文件夹下的datasets文件下,具体的文件存放位置关系见下: 2、复制数据集和标签文件到VOCdevkit文件中 通过上面步骤制作好标签文件后,将数据集和标签文件从datasets文件中复制一份到VOCdevkit文件中,具体见下: 3、提取训练集和验证集图片名称 代码中需要修改到的地方见下: 学者只要运行源码包...
我们要制作一个只包含三个类别的标签图像,该标签图像中,Background为0,Tom为1,Jerry为2。我们首先要创建一个和原图大小一致的空白图像,该图像所有像素都是0,这表示在该图像中所有的内容都是Background。然后根据标签对应的区域使用与之对应的类别索引来填充该图像,也就是说,将Tom对应的区域用1填充,Jerry对应的区域...
并解压到data文件夹中,该数据集中包含checkpoints, images, masks, test四个文件夹,其中images是图像数据集,masks是该数据集对应的标签,test是测试数据,checkpoints是在该数据集上预训练的模型。 训练python train.py 推理 预测 python inference.py -m ./data/checkpoints/epoch_10.pth -i ./data/test/input...
下载数据集 https://pan.baidu.com/s/1PK3VoarNl3kRibbsUTuyAQ 提取密码: dq7j 并解压到data文件夹中,该数据集中包含checkpoints, images, masks, test四个文件夹,其中images是图像数据集,masks是该数据集对应的标签,test是测试数据,checkpoints是在该数据集上预训练的模型。