不过这里的网络使用了更大的,长度为16的一维卷积核,而原ResNet用于二维图像分类,则倾向于使用尺寸为3×3的小卷积核。个人认为这种尺寸上的不同主要还是源于ECG信号和图像数据的本质不同。一般直接输入网络的图像分辨率较低,哪怕在感受野最小时,3×3的区域也很有可能包含了具有意义的变化;而对于ECG这样的低频,低采...