最近在做细胞分割,尝试了很多CNN的分割模型,对比下来发现unet性能真的是很好。在很小的训练集上(30张)也能取得非常不错的分割效果。以前一直以为CNN结构更多的是靠瞎蒙,现在发现其实不是。CNN虽然内部的整个流程很难去揣摩,但是还是有很多比较整体的经验可以借鉴,在模型构建上还是有规可循。 按照我这些日子的测试,...
这种结合可以让Mamba在处理长序列数据时既能够捕捉到序列中的时间依赖关系,又能够利用CNN的局部特征提取能力来加速处理过程,实现计算效率与模型性能的双赢,因此被广泛应用于各大领域。比如Weak-Mamba-UNet等网络架构通过结合两者优势,有效地解决了医学图像中复杂的结构和模式识别问题,准确率高达99.63%。