4.本发明提供了一种基于改进unet的raw域夜景图像去噪方法,通过采用自注意力模型进行全局建模,获得图像的全局信息,并且将全局和局部的残差卷积块融合到unet网络中,很好的解决上述技术问题。 5.为了解决上述技术问题,本发明采用如下方案实现: 6.一种基于改进unet的raw域夜景图像去噪方法,包括如下步骤: 7.s1:获得噪声图...
我们提出了一种扩散过程,联合对多个分辨率的输入进行去噪,并使用了NestedUNet架构,其中小尺度输入的特征和参数嵌套在大尺度输入中。此外,MDM实现了从低分辨率到高分辨率的渐进训练计划,这导致了高分辨率生成优化的显著改进。我们在各种基准测试中展示了我们方法的有效性,包括类别条件图像生成、高分辨率文本到图像和文本到...