接下来,我们将使用 PyTorch 构建 U-Net 模型: importtorchimporttorch.nnasnnclassUNet(nn.Module):def__init__(self,n_class):super(UNet,self).__init__()# 编写 U-Net 结构self.encoder1=self.conv_block(3,64)self.encoder2=self.conv_block(64,128)self.encoder3=self.conv_block(128,256)self....
Unet作为FCN 的一种变体,因为其结构能够结合底层和高层的信息,成为大多做医疗影像语义分割任务的基础。本文是关于U-Net的体系结构一篇汇总,分别介绍了U-Net,Attention U-Net,UNet++的概念及详细分类。链接 发布于 2020-12-24 12:57 赞同3 分享收藏 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评...
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