nnUNet_preprocessed / TaskXXX_MYTASK。 1. 主要包含以下文件: 3 一行命令开始训练 使用命令nnUNet_train 该命令参数很多,可以使用nnUNet_train -h查看参数的含义 该命令的一般结构为: nnUNet_train CONFIGURATION TRAINER_CLASS_NAME TASK_NAME_OR_ID FOLD (additional options) 1. CONFIGURATION: 模型架构,三种...
生成txt文件的代码,根据训练和测试的npz文件分别生成train.txt和test_vol.txt文件。 defwrite_name():#npz文件路径files=glob.glob(r'C:\Users\22120\Desktop\Swin-Unet-main\data\Synapse\test_vol_h5\*.npz')#txt文件路径f=open(r'C:\Users\22120\Desktop\Swin-Unet-main\lists\lists_Synapse\test_vol.t...
这个项目使用主流的深度学习框架 Pytorch + UNet来实现,项目的特点是支持训练、分割算法特别轻量化、能够一键执行训练+预测,能够适应分割结构复杂的医学图像。项目提供完整的代码,包括训练 + 预测代码、一键执行脚本、训练好的分割模型权重 (当然也支持自己训练)、项目三方依赖库 (requirements.txt)、训练标注图片、待...
nnUNet_train CONFIGURATION TRAINER_CLASS_NAME TASK_NAME_OR_ID FOLD (additional options) CONFIGURATION: 模型架构,三种Unet:2D U-Net,3D U-Netand aU-Net Cascade(U-Net级联)。 TRAINER_CLASS_NAME: 使用的model trainer. 默认为nnUNetTrainerV2就可以 TASK_NAME_OR_ID: 任务全名TaskXXX_MYTASK或者是ID号...