历时两周,期间经历了“自我怀疑”-“小试牛刀”-“建立信心”-“成就感爆棚”-“心态爆炸”-“重拾信心”-“终于结束”的心路历程,总体来说是一个很适合上手的项目。 重点记录 ⭐ 按要求整理数据(前两天感觉根本是摸着石头过河,毫无基础,看得云里雾里,一边摸索一边继续,最终也凭自己将下载好的数据集整理成了...
个人认为调窗是一个比较重要的预处理过程,因为不同的窗值对于图片的改变还是挺大的,会直接影响分割模型的性能,但是现在许多医学图像分割论文都没有谈论这个参数。 下一节:江海寄鱼身:[项目实战]基于UNet的肝脏肿瘤多类分割(二)图片切分与数据集划分 全部代码在我的github仓库:github.com/Ou-Young-199...
毕设必备!基于深度学习UNET-Deeplab网络完成医学细胞分割与心脏图像分割,写进简历的计算机视觉项目!共计32条视频,包括:UNET医学细胞分割:1-Unet网络编码与解码过程、2-网络计算流程、3-Unet升级版本改进等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
接上一节江海寄鱼身:[项目实战]基于UNet的肝脏肿瘤多类分割(一)ITK-SNAP调窗 一、数据集收集 肝癌是常见的癌症, 2018年有超过840,000个案例。肝脏是原发性或继发性肿瘤发育的常见部位,由于它们的异质和扩散形状,肿瘤病变的自动分割非常具有挑战性。鉴于这种情况,我们鼓励开发自动分割算法,以在对比增强的腹部CT扫描...
100+节讲透环境部署及项目实战,比自学效果强多了! 默默无闻你路哥 633 1 CV、时间序任务通用模块|2025(AAAI)|TA时间注意力|原创魔改频率注意力模块即插即用|1个创新点,适用于图像分类、目标检测、分割等所有CV任务 CV缝合救星 792 0 超强涨点!CVPR2025 | Mona即插即用|YOLOv8v10v11创新改进| 含DyT...
UNet模型在野生动物监测和保护项目中的潜在贡献包括以下几个方面: 图像分割:UNet模型在图像分割任务中表现优异,可以帮助识别和分割出野生动物的图像,从而更准确地对其进行监测和保护。 特征提取:UNet模型可以帮助提取图像中的关键特征,帮助识别和监测野生动物的特征,从而帮助保护工作者更好地了解野生动物的生态习性和行为。
本项目使用unet算法,训练显微镜神经元细胞前景和背景的语义分割图。将神经元细胞的纹理作为前景,其它作为背景。前景使用黑色像素表示,背景使用白色像素表示。项目目录结构如下: 【data】:存放原始数据data目录下存放两个文件夹:train文件夹和test文件夹。train文件夹分别存放原始训练图片和对应的语义标签,test文件夹只存放用...
UNet模型在可持续发展和环境监测项目中具有重要的应用价值,主要体现在变化侦测和长期趋势分析方面。 首先,UNet模型可以帮助分析遥感影像数据中的变化情况。通过对历史遥感影像数据和最新遥感影像数据进行比对和分析,UNet模型可以准确地检测出影像中的变化区域,包括土地利用变化、植被覆盖变化等。这有助于监测环境变化的情况,...
跨学科应用中的UNet模型结合生物学、地理学和计算机视觉的项目可以是一个用于生物多样性监测的图像识别系统。这个项目可以利用UNet模型来识别不同地理位置的生物多样性,例如不同地区的植物、动物或昆虫种类。通过使用地理信息系统(GIS)数据来标记图片中的位置信息,结合计算机视觉技术和生物学知识,可以实现对生物多样性的自...
unbantu上神经网络的项目 unet神经网络详细介绍 文章目录 1. UNet 简介 2. UNet 详解 3. 代码实例 - 医学图像分割 (ISBI数据集) 【参考】 1. UNet 简介 UNet 属于 FCN 的一种变体,它可以说是最常用、最简单的一种分割模型,它简单、高效、易懂、容易构建,且可以从小数据集中训练。2015 年,UNet 在论文U-...