针对你遇到的“undefined reference to `cblas_sgemm'”错误,这里有一些详细的解决步骤和建议,帮助你解决这个问题: 确认cblas_sgemm函数的来源库: cblas_sgemm函数是CBLAS库的一部分,CBLAS是BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)的一个C语言接口。它用于执行单精度浮点数矩阵乘
在py3.7上安装torch1.0.0出现报错:lib/libmkldnn.so.0:undefined symbol: cblas_sgemm_alloc 是MKL相关的报错。 需要安装MKL(注意版本): conda install mkl=2018 -c anaconda
最后报错: .build_release/lib/libcaffe.a(math_functions.o): In function `void caffe::caffe_cpu_gemm<float>(CBLAS_TRANSPOSE, CBLAS_TRANSPOSE, int, int, int, float, float const*, float const*, float, float*)': math_functions.cpp:(.text+0x1ae): undefined reference to `cblas_sgemm' ....
ON -- USE_MKLDNN_CBLAS : OFF -- USE_NCCL : ON -- USE_SYSTEM_NCCL : OFF -- USE_NNPACK : ON -- USE_NUMPY : ON -- USE_OBSERVERS : ON -- USE_OPENCL : OFF -- USE_OPENCV : OFF -- USE_OPENMP : ON -- USE_TBB : OFF -- USE_PROF : OFF -- USE_QNNPACK : ON -- USE...