讲解Unable to get repr for <class 'torch.Tensor'> 在使用 PyTorch 进行深度学习开发过程中,有时会遇到以下的错误信息:Unable to get repr for <class 'torch.Tensor'>。这个错误通常表示尝试打印或显示一个 Torch 张量对象时出现了问题。本文将详细介绍这个错误的原因以及如何解决它。 错误原因 出现这个错误的...
讲解Unable to get repr for <class 'torch.Tensor'> 在使用 PyTorch 进行深度学习开发过程中,有时会遇到以下的错误信息:Unable to get repr for <class 'torch.Tensor'>。这个错误通常表示尝试打印或显示一个 Torch 张量对象时出现了问题。本文将详细介绍这个错误的原因以及如何解决它。 错误原因 出现这个错误的...
【摘要】 讲解Unable to get repr for <class 'torch.Tensor'>在使用 PyTorch 进行深度学习开发过程中,有时会遇到以下的错误信息:Unable to get repr for <class 'torch.Tensor'>。这个错误通常表示尝试打印或显示一个 Torch 张量对象时出现了问题。本文将详细介绍这个错误的原因以及如何解决它。错误原因出现这个错...
unable to get repr for class ‘torch.tensor’ 1.调试程序发现计算loss的时候出现如题所示错误,导致后续程序报CUDA的错 nn.CrossEntropyLoss(),我设置ignore_index为0,mask设为0,1,2,做2分类,就会这样 2.将ignore_index改为-1,计算loss的时候把mask=mask-1,就能正常分类 不知道为啥会出现这种情况...
pytorch 在调试的时候,变量出现了Unable to get repr for <class ‘torch.Tensor’> 是自己数据格式的问题,具体原因后面在详细整理。 具体情景:做roipooling的时候,rois的数据类型不对,出现了以上错误。 解决方法:采用torch.tensor([0, 2, 2, 10, 10]),就是采用了torch.tensor。前期有尝试torch.from_numpy,...
Unable to get repr for class tensor pytorch 在调试的时候,变量出现了Unable to get repr for <class ‘torch.Tensor’> 是自己数据格式的问题,具体原因后面在详细整理。 具体情景:做roipooling的时候,rois的数据类型不对,出现了以上错误。 解决方法:采用torch.tensor([0, 2, 2, 10, 10]),就是采用了torch...
调试代码的时候出现这个问题。 然后看代码有 Unable to get repr for <class ‘torch.Tensor’> 网上的答案五花八门,看起来奇奇怪怪的。 我的这边是越界不符合的问题。 我用random.randint(0,6666)生成的item_i list取embedding的时候报错。 把random.randint 换成np.random.randint就没报错了 ...
我们还定义了custom_function函数,它返回一个CustomClass实例对象。 当我们运行这段代码时,打印output,你会发现它正常输出了CustomClass(data=tensor([1., 2., 3.])),而不会报错 "Unable to get repr for"。 这个示例代码展示了一个实际场景中遇到报错的情况,并通过定义正确的__repr__方法解决了这个问题。
“unable to get repr for tensor”这个错误信息通常出现在处理PyTorch张量(Tensor)时,尤其是在尝试打印或显示一个张量,但PyTorch无法为其生成一个可读的表示(repr)时。下面我将详细解释这个错误的含义、常见原因、解决方案以及进一步的调试建议。 1. 错误信息的含义 当PyTorch尝试为一个张量生成一个字符串表示(通常是...
我们还定义了custom_function函数,它返回一个CustomClass实例对象。 当我们运行这段代码时,打印output,你会发现它正常输出了CustomClass(data=tensor([1., 2., 3.])),而不会报错 "Unable to get repr for"。 这个示例代码展示了一个实际场景中遇到报错的情况,并通过定义正确的__repr__方法解决了这个问题。