Ultralytics 支持从 YOLOv3 到 YOLOv10 等全面的 YOLO(You Only Look Once)版本,以及 NAS、SAM 和 RT-DETR 等模型。每个版本都针对检测、分割和分类等各种任务进行了优化。有关每个模型的详细信息,请参阅 Ultralytics 支持的模型文档。 我为什么应该使用 Ultralytics HUB 进行机器学习项目? Ultralytics HUB ...
YOLOv8:多功能模型,具有实例分割、姿势/关键点估计和分类等增强功能。 YOLOv9:实验模型Ultralytics YOLOv5实现可编程梯度信息 (PGI) 的代码库。 YOLOv10:由清华大学提供,采用无 NMS 训练和效率-精度驱动架构,提供最先进的性能和延迟。 YOLO11 🚀新功能:Ultralytics 最新的YOLO 模型可在检测、分割、姿态估计、...
了解Ultralytics YOLO - 最新的实时对象检测和图像分割技术。了解其功能,最大限度地发挥其在项目中的潜力。
fromultralyticsimportYOLO# Load a modelmodel = YOLO("yolov8n.pt")# load a pretrained model (recommended for training)# Train the modelresults = model.train(data="Argoverse.yaml", epochs=100, imgsz=640) # Start training from a pretrained *.pt modelyolo detect train data=Argoverse.yaml mo...
Ultralyticscreates cutting-edge, state-of-the-art (SOTA)YOLO modelsbuilt on years of foundational research in computer vision and AI. Constantly updated for performance and flexibility, our models arefast,accurate, andeasy to use. They excel atobject detection,tracking,instance segmentation,image cl...
v8.3.66 v8.3.65 v8.3.64 v8.3.63 v8.3.62 v8.3.61 克隆/下载 克隆/下载 HTTPSSSHSVNSVN+SSH下载ZIP 该操作需登录 Gitee 帐号,请先登录后再操作。 立即登录没有帐号,去注册 提示 下载代码请复制以下命令到终端执行 为确保你提交的代码身份被 Gitee 正确识别,请执行以下命令完成配置 ...
7 + # Ultralytics 中文文档 8 + 9 + <div align="center"> 10 + <p> 11 + <a href="https://yolovision.ultralytics.com" target="_blank"> 12 + <img width="1024" src="https://raw.githubusercontent.com/ultralytics/assets/main/yolov8/banner-yolov8.png"></a> 1...
第1步:官方文档入口 Quick Start - YOLOv5 Documentation 第2步:前提条件与要求 (1)Python >= 3.8 第3步:安装代码到本地环境 (1)Clone YOLO V5工程代码到本地source code目录 $ cd F:\MySource\github $ git clone https:///ultralytics/yolov5.git ...
yolo predict model=yolov8n.ptsource='https://ultralytics.com/images/bus.jpg' yolo可用于各种任务和模式,并接受其他参数,例如imgsz=640。查看 YOLOv8CLI 文档以获取示例。 Python YOLOv8 也可以在 Python 环境中直接使用,并接受与上述 CLI 示例中相同的参数: ...
该项目基于 官方的YOLOv8项目v8.1版本,使用稳定可靠,环境已配好,适合零基础小白以上的用户使用 该《YOLOv8改进项目ultralyticsPro》基于官方ultralytics项目YOLOv8-最新稳定版本,兼容所有官方的更新 订阅该《YOLOv8改进项目ultralyticsPro》即可获取本项目里面改进点对应的《核心代码模块文件》,加入《改进后的核心代码...