Ultralytics版RT-DETR可能采用了更为直观的配置方式,如通过YAML文件或简单的命令行参数来设置模型参数。这使得用户能够更加方便地调整模型以适应不同的应用场景。 官方RT-DETR的配置方式可能更加灵活但也相对复杂,需要用户手动修改代码或配置多个文件来实现所需的设置。 社区支持: Ultralytics作为一个知名的开源项目,其...
b站视频: 使用ultralytics(YOLOv8)实现RT-Detr_哔哩哔哩_bilibili1 使用ultralytics(YOLOv8)实现RT-Detrhttps://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/a5735724c54a9f5bcb239c151fefbd1337d7123d/docs/…
RT-DETR官方源代码:https://github.com/lyuwenyu/RT-DETR 注:RT-DETR官方源代码,是使用百度深度学习框架飞桨PaddlePaddle实现的,由于本人主机暂未配置好PaddlePaddle相关环境,因此本文使用Ultralytics框架训练RT-DETR实时目标检测模型。 前提条件 熟悉 Python 实验环境 matplotlib>=3.2.2 numpy>=1.18.5 opencv-python>...
Ultralytics 支持从 YOLOv3 到YOLO11 的各种YOLO (只看一遍)版本,以及YOLO、SAM 和RT-DETR 等模型。每个版本都针对检测、分割和分类等不同任务进行了优化。有关每个模型的详细信息,请参阅 Ultralytics支持的模型文档。为什么要使用Ultralytics HUB 进行机器学习项目?
RT-DETR rtdetr-r18-pytorch 版本修改2 - ultralytics - YOLOv8版本训练自己的数据集CSPhD-winston 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 5103 1 06:38 App 使用ultralytics(YOLOv8)实现RT-Detr 869 0 08:39 App [03]YOLOv8快速复现 官网版本 ultralytics 2289 0 04:58 App 毕设有救...
Ultralytics supports a comprehensive range of YOLO (You Only Look Once) versions from YOLOv3 to YOLOv10, along with models like NAS, SAM, and RT-DETR. Each version is optimized for various tasks such as detection, segmentation, and classification. For detailed information on each model, refe...
《RT-DETR魔术师》 应用系列篇: 《YOLO小目标检测》 《深度学习工业缺陷检测》 《YOLOv8-Pose关键点检测》 1.YOLO11介绍 Ultralytics YOLO11是一款尖端的、最先进的模型,它在之前YOLO版本成功的基础上进行了构建,并引入了新功能和改进,以进一步提升性能和灵活性。YOLO11设计快速、准确且易于使用,使其成为各种物体...
Ultralytics Python API 提供了预训练的 PaddlePaddle RT-DETR 模型,具有不同的规模: RT-DETR-L:在 COCO val2017 上达到 53.0%的 AP,T4 GPU 上的帧率为 114 FPS RT-DETR-X:在 COCO val2017 上达到 54.8%的 AP,T4 GPU 上的帧率为 74 FPS
We provide scaled-rtdetr models based on resnet-series. https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/develop/configs/rtdetr 😄 pderrengerFeb 7, 2024 Maintainer @lyuwenyucurrently, the RT-DETR models provided by Ultralytics are the Large (L) and Extra-Large (X) variants. If you're...
Ultralytics 支持从 YOLOv3 到 YOLOv10 等全面的 YOLO(You Only Look Once)版本,以及 NAS、SAM 和 RT-DETR 等模型。每个版本都针对检测、分割和分类等各种任务进行了优化。有关每个模型的详细信息,请参阅 Ultralytics 支持的模型文档。 我为什么应该使用 Ultralytics HUB 进行机器学习项目? Ultralytics HUB ...