原文:Ultralytics AI Library Compromised: Cryptocurrency Miner Found in PyPI Versions 在又一起软件供应链攻击事件中,备受瞩目的Python人工智能(AI)库Ultralytics被曝出两个版本被篡改,用于植入加密货币挖矿程序。 这两个版本,即8.3.41和8.3.42,已从Python包索引(PyPI)仓库中移除。随后发布的新版本引入了安全修复...
使用Python 与 Ultralytics YOLOv8 的 Python 接口允许将其无缝集成到您的 Python 项目中,使您能够轻松加载、运行和处理模型的输出。设计时考虑了简易性和易用性,Python 接口使用户能够快速实现对象检测、分割和分类。这使得 YOLOv8 的 Python 接口成为任何希望将这些功能集成到其 Python 项目中的人的宝贵工具。 例...
Python Ultralytics YOLO can also be integrated directly into your Python projects. It accepts the sameconfiguration argumentsas the CLI: fromultralyticsimportYOLO# Load a pretrained YOLO11n modelmodel=YOLO("yolo11n.pt")# Train the model on the COCO8 dataset for 100 epochstrain_results=model.tr...
input_image = image .open(io.BytesIO(binary_image)).convert(" RGB "):它读取二进制图像数据并将其转换为RGB格式的PIL (Python Imaging Library)图像。它计算图像的宽度和高度,并确定调整因子以适应指定的max_size。Resized_image是通过根据计算的尺寸调整输入图像的大小来创建的,确保它不超过最大大小。 启动...
Python GuideUltralytics SettingsThe Ultralytics library provides a powerful settings management system to enable fine-grained control over your experiments. By making use of the SettingsManager housed within the ultralytics.utils module, users can readily access and alter their settings. These are ...
# The Ultralytics library can be installed using the command: 'pip install ultralytics' # For development purposes, you can install the package in editable mode with: 'pip install -e .' # This approach allows for real-time code modifications without the need for re-installation. ...
这表明在设置 ACL(Ascend Computing Library)的精度模式时出现了问题。 解决方案:检查精度模式设置是否正确,以及 ACL 是否正确安装和配置。确保硬件和软件环境兼容。 Python 模块未找到: 错误信息显示 ModuleNotFoundError: No module named 'sympy'.,意味着 Python 环境中缺少 sympy 模块。 解决方案:使用 pip install...
input_image = image .open(io.BytesIO(binary_image)).convert(" RGB "):它读取二进制图像数据并将其转换为RGB格式的PIL (Python Imaging Library)图像。它计算图像的宽度和高度,并确定调整因子以适应指定的max_size。Resized_image是通过根据计算的尺寸调整输入图像的大小来创建的,确保它不超过最大大小。
Ultralytics YOLO 模型返回Python Results 对象,或一个内存效率高的Python Results 当stream=True 会在推理过程中传递给模型:预测 返回一个包含 stream=False返回一个带有 stream=True from ultralytics import YOLO # Load a model model = YOLO("yolo11n.pt") # pretrained YOLO11n model # Run batched ...
input_image = image .open(io.BytesIO(binary_image)).convert(" RGB "):它读取二进制图像数据并将其转换为RGB格式的PIL (Python Imaging Library)图像。它计算图像的宽度和高度,并确定调整因子以适应指定的max_size。Resized_image是通过根据计算的尺寸调整输入图像的大小来创建的,确保它不超过最大大小。