开始试用Ultralytics HUB 你用过的最好的人工智能架构 只需点击几下即可简单使用 使用我们的无代码解决方案或 pip 安装,只需两行代码即可开始训练模型、查看结果、跟踪损失和指标 多功能物体 检测 利用新功能:骨干网络、无锚检测头和损失函数,增强物体检测和分割功能 有据可查的工作流程 我们为YOLO11 的 4 种主要模式(预测、验
2.文件处理性能优化:文件扩展名检查和字符串操作更快更稳,提升大规模数据集加载效率。 3.事件日志升级:Ultralytics HUB记录更详细的设备及环境信息,提升诊断和追踪能力。 4.测试覆盖大幅增加:Ultralytics解决方案测试覆盖率提升至85%,保障产品更稳定更可靠。 5.代码库整体优化:若干字符串和文件操作变更为更高效的实...
Experience seamless AI withUltralytics HUB, the all-in-one platform for data visualization, training YOLO models, and deployment—no coding required. Transform images into actionable insights and bring your AI visions to life effortlessly using our cutting-edge platform and user-friendlyUltralytics ...
🌟 Ultralytics HUB 🤝 贡献 📜 许可证 📞 联系方式 中文|한국어|日本語|Русский|Deutsch|Français|Español|Português|Türkçe|Tiếng Việt|العربية Ultralytics基于多年在计算机视觉和人工智能领域的基础研究,创造了尖端的、最先进的(SOTA)YOLO 模型。我们的...
使用Roboflow 将您的自定义数据集直接标记并导出至 YOLOv8 进行训练 使用ClearML(开源!)自动跟踪、可视化,甚至远程训练 YOLOv8 免费且永久,Comet 让您保存 YOLOv8 模型、恢复训练,并以交互式方式查看和调试预测 使用Neural Magic DeepSparse 使YOLOv8 推理速度提高多达 6 倍 Ultralytics HUB 体验Ultralytics HUB ...
官方链接：https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling 核心优势：性能飞跃：在COCO数据集上，YOLO11m...
Ultralytics HUB 为训练、部署和管理 YOLO 模型提供了一个无代码、端到端的平台。它简化了复杂的工作流程,使用户能够专注于模型性能和应用。HUB 还提供云训练能力、全面的数据集管理和用户友好的界面。更多信息请访问 Ultralytics HUB 文档页面。 YOLOv8 可以执行哪些类型的任务,以及与其他 YOLO 版本相比有何优势?
hub.load("ultralytics/yolov5", "yolov5s") # Default: yolov5s # Define the input image source (URL, local file, PIL image, OpenCV frame, numpy array, or list) img = "https://ultralytics.com/images/zidane.jpg" # Example image # Perform inference (handles batching, resizing, ...
利用Docker 在隔离的容器中轻松执行ultralytics包,确保在各种环境中保持一致且流畅的性能。通过选择Docker Hub中的官方ultralytics镜像之一,您不仅避免了本地安装的复杂性,还能从验证过的工作环境中获益。Ultralytics 提供了 5 种主要支持的 Docker 镜像,每种都设计用于不同平台和用例的高兼容性和效率: ...
Ultralytics HUB是一个基于云计算的平台,旨在使Ultralytics 模型的机器学习工作流程变得无缝、高效。使用该工具,您可以轻松上传数据集、训练模型、执行实时跟踪和部署YOLO 模型,而无需大量的编码技能。该平台是一个集中式工作区,您可以在此管理从数据准备到部署的整个 ML 管线。您可以在Ultralytics HUB页面上探索...