🖼️ CS444 深度学习在计算机视觉领域的应用:了解深度学习在计算机视觉中的应用,掌握图像处理和模式识别的技术。 📸 CS445 计算摄影:学习计算摄影的基本原理和技术,探索数字图像的处理和优化。 🤖 CS446 机器学习:全面学习机器学习的基本原理和方法,掌握各种机器学习算法的应用。 ✍️ CS447 自然语言处理:...
CS 441- 应用机器学习(先决条件:CS 225 学分、CS 361 学分) CS 443- 强化学习 CS 444 - Compt Visn 的深度学习 CS 445 - 计算摄影 CS 461- 计算机安全我 CS 463 - 计算机安全 II CS 467 - 社交可视化 CS 468 - 技术和广告活动 CS 473 - 算法 CS 477 - 正式软件开发方法 CS 482 - 模拟 CS 483...
Architecture, Compilers, Parallel Computing: CS 426, 431, 433, 483, 484, 526, 533, 534, 536 Artificial Intelligence: CS 440, 441, 442, 443, 444, 445, 446, 447, 448, 540, 542, 543, 544, 545, 546, 588, 598 DL for Healthcare Bioinformatics and Computational Biology: CS 466, 581,...
综排第17的UCB、综排第19的CMU,在CS榜单并列第2,和斯坦福、MIT不相上下; 综排第33名的“玉米地学校”UIUC,你以为它很土,但其实人家是妥妥的CS大佬,和佐治亚理工学院并列全美第5; 还有综排46名的华盛顿,看似普普通通,但可是北美科技...
果断uiuc，毕竟cs全美第五。如果你想学数学和cs两个专业的话，uiuc有个专业叫math&cs。更新：今年cs...
CS101 or CS125:计算机科学导论 MATH347:数学证明导论(Eugene Lerman) STAT400/MATH-461:概率论与数理统计 MATH416:抽象线性代数(Nathan M. Dunfield, Partha Dey, Thomas Nevins) MATH417/427:抽象代数1(Eugene Lerman) MATH444/447/424:实分析(Bruce Reznick) ...
统计是通过收集、整理、分析、展示小样本的数据,从而对群体特征进行推断的学科,是研究自然科学、社会科学、工业生产等等领域问题的有力工具。香槟的统计专业分为统计专业和统计+CS的组合专业两种,开设的课程涵盖了传统的数理统计,应用统计以及新兴的数据科学等等内容,是一个热度很高的专业。
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用于过程动力学分析和过程控制系统设计的技术。拉普拉斯变换、稳定性分析和频率响应方法。3个本科学时。3个研究生学时。先决条件:CHBE 421;数学 284或数学 285或数学 286 ; CS 101。仅限于化学和生物分子工程专业的高级学生。 CHBE 451 运输现象学分:3 小时。
主题包括分子建模原理、分子动力学和蒙特卡罗模拟、结构和功能基因组学背景下的结构预测以及集成生物系统的组装。课程计入 CSE 选项。与BIOP 576和CSE 576 相同。4个研究生学时。没有专业信用。先决条件:本科生化学和统计热力学一学期或导师同意。推荐:熟练掌握 Matlab 和CS 101或同等学历。