意思也就是显示的时候用uint8 运算的时候用double im2double():将图象数组转换成double精度类型 im2uint8():将图象数组转换成unit8类型 im2uint16():将图象数组转换成unit16类型 imfinfo是MATLAB函数,在图像处理中,该函数用于获取一张图片的具体信息。这些具体信息包括图片的格式、尺寸、颜色数量、修改时间等等。
图像处理是用的数据类型uint8,double 将原图像的灰度值转换成double的作用主要是考虑计算过程中的精度的问题,double 的数据是有小数点的,而uint8是0-255的整数,如果直接用uint8计算,会在计算过程中产生舍入误差,这种误差在图像的数据中是比较大的误差。显示的时候是因为我们的显示系统采用的颜色模式大多为RGB模式,...
尽管浮点数运算仍然是非精确计算的，但是即便是单精度(float)计算，其精度对于图像处理来说也是足够用的。
matlab图像处理⼯具箱中 uint8，im2uint8,double,im2double的区别 这四个命令，对应两种“数据格式”：分别是uint8(范围是0~255)还有 double 四个命令的区别：1. double（a）是将a转换成double型数据（注意：只是改变数据格式，并不进⾏“归⼀化”）2. im2double(a)是将a转换成double型数据，并且进...
1. uint8是无符号八位整型，表示范围是[0, 255]的整数 2. Python处理图像个人主要推荐下面两种 a) PIL (pip install pillow)，这个比较原生，并且处理过程中一直是uint8 from PIL import Imageimport numpy as npim = Image.open('test.jpg') # 从读入就是uint8npim = np.array(im) # ...
图像处理就是对图像信息进行加工处理,以满足人的视觉心理和实际应用的要求(√) 在MATLAB中,uint8是无符号8位整数(√) 在MATLAB中,uint16是无符号16位整数(√) 图像的点运算与代数运算不相同(√) 点运算也叫灰度级变换(√) 线性点运算可以改变数字图像的对比度(√) ...
python中图片的float类型和uint8类型 在python图像处理过程中,遇到的RGB图像的值是处于0-255之间的,为了更好的处理图像,通常会将图像值转变到0-1之间 这个处理的过程就是图像的float类型转变为uint8类型过程。 float类型取值范围:-1 到1 或者 0到1 uint8类型取值范围:0到255 下图是常见的类型取值范围智能...
uint8格式和double格式(Matlab图像处理) 为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像。 imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中。 因此,matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)存储和运算。所以...
为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像。imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中。 因此,matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)存储和运算。所以要先将图像转为double格式的才能运算,12=im...
浮点数类型图像无法显示，但是有时浮点数才能达到精度。所以在显示时需要转换为8位无符号数 ...