因为中英schema的构造有所不同,因此需要指定schema的语言。该参数只对uie-m-base和uie-m-large模型有效。 batch_size:批处理大小,请结合机器情况进行调整,默认为1。 model:选择任务使用的模型,默认为uie-base,可选有uie-base,uie-medium,uie-mini,uie-micro,uie-nano和uie-medical-base,uie-base-en。 position...
所以我们把Th, Tt,X留空,最后构建了100万个实例。 2、训练任务 作者采用的模型是T5-v1.1-base和T5-v1.1-large作为UIE-base和UIE-large,模型的参数初始化直接使用了T5-v1.1的参数,也就是说直接基于其进行了二次预训练,设计了Text-to-Structure Pre-training、Structure generation Pre-training以及Retrofitting Se...
可选择的有 "uie-base"、 "uie-medium", "uie-mini", "uie-micro", "uie-nano", "uie-m-base", "uie-m-large","uie-x-base"。 multilingual:是否是跨语言模型,用 "uie-m-base", "uie-m-large" 等模型进微调得到的模型也是多语言模型,需要设置为 True;默认为 False。 device: 训练设备,可选择...
其中, x^{\prime} 是损坏的源文本, x^{\prime \prime} 是损坏的目标spans。论文发现,这种预训练可以有效地缓解token语义的灾难性遗忘,尤其是在SPOTNAME和ASSONAME token上。 最终预训练标准 论文使用T5-v1.1-base和T5-v1.1large初始化UIEbase和UIE large(Raffel et al.,2020),模型架构如表7所示。最终目标是...
可选择的有 "uie-base"、 "uie-medium", "uie-mini", "uie-micro", "uie-nano", "uie-m-base", "uie-m-large","uie-x-base"。 multilingual:是否是跨语言模型,用 "uie-m-base", "uie-m-large" 等模型进微调得到的模型也是多语言模型,需要设置为 True;默认为 False。 device: 训练设备,可选择...
model_name_or_path:必须,进行 few shot 训练使用的预训练模型。可选择的有 "uie-base"、 "uie-medium", "uie-mini", "uie-micro", "uie-nano", "uie-m-base", "uie-m-large","uie-x-base"。 multilingual:是否是跨语言模型,用 "uie-m-base", "uie-m-large" 等模型进微调得到的模型也是多语...
本项目为UIE框架升级版本实体关系抽取,详细讲解了数据标注,以及医疗领域NER微调,同时完成基于SimpleServing的快速服务化部署,并考虑了在一些工业应用场景中对性能的要求较高,若不能有效压缩则无法实际应用。因此,将UIE模型的知识迁移到封闭域信息抽取小模型,同时使用FasterTokenizer进行文本预处理加速,整体提速7.6x倍。
可选择的有 "uie-base"、 "uie-medium", "uie-mini", "uie-micro", "uie-nano", "uie-m-base", "uie-m-large","uie-x-base"。 multilingual:是否是跨语言模型,用 "uie-m-base", "uie-m-large" 等模型进微调得到的模型也是多语言模型,需要设置为 True;默认为 False。 device: 训练设备,可选择...
本项目为UIE框架升级版本实体关系抽取,详细讲解了数据标注,以及医疗领域NER微调,同时完成基于SimpleServing的快速服务化部署,并考虑了在一些工业应用场景中对性能的要求较高,若不能有效压缩则无法实际应用。因此,将UIE模型的知识迁移到封闭域信息抽取小模型,同时使用FasterTokenizer进行文本预处理加速,整体提速7.6x倍。
可选择的有 “uie-base”、“uie-medium”, “uie-mini”, “uie-micro”, “uie-nano”, “uie-m-base”, “uie-m-large”,“uie-x-base”。 multilingual:是否是跨语言模型,用“uie-m-base”, “uie-m-large” 等模型进微调得到的模型也是多语言模型,需要设置为 True;默认为 False。 device: ...