1 Paper Code Reinforced Swin-Convs Transformer for Underwater Image Enhancement TingdiRen/URSCT-SESR • • 1 May 2022 To address problems, a novel U-Net based Reinforced Swin-Convs Transformer for the Underwater Image Enhancement method (URSCT-UIE) is proposed. 1 Paper Code Uncertainty...
CLUIE-Net 2Branches 0Tags Code Folders and files Name Last commit message Last commit date Latest commit justwj Update README.md Mar 17, 2024 68abd0c·Mar 17, 2024 History 72 Commits data/test_demo Delete data/test_gt_demo directory ...
1.总述 结论先写在前面:若使用veth pair,不建议直接拉取iperf3镜像用于sdn网络测试,因为sdn里要将net设为none(bridge模式下同网段的docker可以直接ping通而不经过sdn网络)。但是设置成none之后不能下载其他的功能,让配网段成了问题。这就需要提前写dockerfile做镜像了,而且需要做server和client的镜像,比较麻烦。 但...
SENet是ILSVRC 2017中的冠军方案,并中了2018年的CVPR Oral Paper《Squeeze-and-Excitation Networks》,论文的arxiv链接:https://arxiv.org/abs/1709.01507 2017年提出的SENet是最后一届ImageNet竞赛的冠军,其实现示意图如下所示,通过对每个通道乘以可学习的权重参数,让网络关注需要关注的通道: 其具体实现方式就是: ...
本人博客:https://blog.csdn.net/sinat_39620217?type=blog 原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。 NLP技术 知识图谱 #命名实体识别 #nlp #信息抽取 #快递单抽取 #打车抽取 ...
在源数据集(如ImageNet数据集)上预训练一个神经网络模型,即源模型。 创建一个新的神经网络模型,即目标模型。它复制了源模型上除了输出层外的所有模型设计及其参数。我们假设这些模型参数包含了源数据集上学习到的知识,且这些知识同样适用于目标数据集。我们还假设源模型的输出层跟源数据集的标签紧密相关,因此在目标...
当然大家可以在项目基础上替换数据集,做成一个分类模型试试效果!先从二分类---多分类一一尝试! 本人博客:https://blog.csdn.net/sinat_39620217?type=blog In [ ] 关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区,提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据,帮助开发者...
爱吃火锅的博客_weixin_42001089_CSDN博客-算法,人工智能机器学习,调研领域博主blog.csdn.net/weixin_42001089?spm=1000.2115.3001.5343blog.csdn.net/weixin_42001089?spm=1000.2115.3001.5343blog.csdn.net/weixin_42001089?spm=1000.2115.3001.5343...
class LeNetModel(paddle.nn.Layer): def __init__(self): super(LeNetModel, self).__init__() # 创建卷积和池化层块,每个卷积层后面接着2x2的池化层 #卷积层L1 self.conv1 = paddle.nn.Conv2D(in_channels=1, out_channels=6, kernel_size=5, ...
https://blog.csdn.net/fuhanghang/article/details/122579548 2.1.2 学术论文特定页面文本提取 发表论文作者信息通常放在论文首页的脚末行或参考文献的后面,根据这种情况我们可以进行分类(只要获取作者的邮箱信息即可): 第一种国外论文:首页含作者相关信息 or 首页是封面第二页才是作者信息 【获取前n页即可,推荐是...